Any,
            Doc(
                """
                The type to use for the response.

                It could be any valid Pydantic *field* type. So, it doesn't have to
                be a Pydantic model, it could be other things, like a `list`, `dict`,
                etc.

                It will be used for:

    # To validate email fields
    "email-validator >=2.0.0",
    # Uvicorn with uvloop
    "uvicorn[standard] >=0.12.0",
    # # Settings management
    "pydantic-settings >=2.0.0",
    # # Extra Pydantic data types
    "pydantic-extra-types >=2.0.0",
]

standard-no-fastapi-cloud-cli = [
    "fastapi-cli[standard-no-fastapi-cloud-cli] >=0.0.8",
    # For the test client
    "httpx >=0.23.0,<1.0.0",

但本指南也会分别介绍这两种操作各自的用途。

///

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

## Дополнительные данные JSON Schema в моделях Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Вы можете объявить `examples` для модели Pydantic, которые будут добавлены в сгенерированную JSON Schema.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

# 模式的额外信息 - 例子

您可以在JSON模式中定义额外的信息。

一个常见的用例是添加一个将在文档中显示的`example`。

有几种方法可以声明额外的 JSON 模式信息。

## Pydantic `schema_extra`

您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例，如<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">Pydantic 文档：定制 Schema </a>中所述:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:21] *}

这些额外的信息将按原样添加到输出的JSON模式中。

import uuid

import pytest
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class MyUuid:
    def __init__(self, uuid_string: str):
        self.uuid = uuid_string

    def __str__(self):
        return self.uuid

    @property  # type: ignore
    def __class__(self):
        return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):

Обратите внимание, что это означает: «`one_person` — это **экземпляр** класса `Person`».

Это не означает: «`one_person` — это **класс** с именем `Person`».

## Pydantic-модели { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> — это библиотека Python для валидации данных.

Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.

И у каждого атрибута есть тип.

Zusätzliche optionale Pydantic-Abhängigkeiten:

* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> – für die Verwaltung von Einstellungen.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> – für zusätzliche Typen zur Verwendung mit Pydantic.

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.