from pydantic import BaseModel, Field

from .utils import get_body_model_name

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.post("/required-str", operation_id="required_str")
async def read_required_str(p: Annotated[str, Form()]):
    return {"p": p}


class FormModelRequiredStr(BaseModel):
    p: str

from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.get("/required-list-str")
async def read_required_list_str(p: Annotated[list[str], Header()]):
    return {"p": p}


class HeaderModelRequiredListStr(BaseModel):
    p: list[str]

Nesses casos, você pode usar o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* em vez do tipo de retorno.

Você pode usar o parâmetro `response_model` em qualquer uma das *operações de rota*:

* `@app.get()`

// branch level, and contains link to children branches or leaves.
//
// The leaves are "compacted" based on a number of properties.
// A compacted leaf contains the totals of all files beneath it.
//
// A leaf is only scanned once every dataUsageUpdateDirCycles,
// rarer if the bloom filter for the path is clean and no lifecycles are applied.
// Skipped leaves have their totals transferred from the previous cycle.
//

from fastapi.testclient import TestClient

from .utils import get_body_model_name

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.post("/list-bytes", operation_id="list_bytes")
async def read_list_bytes(p: Annotated[list[bytes], File()]):
    return {"file_size": [len(file) for file in p]}

* <a href="https://www.starlette.dev/endpoints/#websocketendpoint" class="external-link" target="_blank">Manejo de WebSocket basado en clases</a>....

Um desses sistemas de gerenciamento de contêineres distribuídos como o Kubernetes normalmente tem alguma maneira integrada de lidar com a **replicação de contêineres** enquanto ainda oferece **balanceamento de carga** para as solicitações recebidas. Tudo no **nível do cluster**.

        // Bad offset/length leads to ArrayIndexOutOfBoundsException
        jcifs.SID[] sids = new jcifs.SID[] { sid("S-1-1-0") };
        assertThrows(ArrayIndexOutOfBoundsException.class, () -> cache.resolveSids(ctx, "server", sids, 1, 2));
    }

    @Nested
    class EdgeCasesForResolveSids {
        @Test
        @DisplayName("resolveSids(DcerpcHandle,...) leaves domain null for unknown type")

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

# Clase personalizada de Request y APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }

En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".