// DataBlocks is the number of data blocks for erasure-coding
	DataBlocks int `json:"data"`
	// ParityBlocks is the number of parity blocks for erasure-coding
	ParityBlocks int `json:"parity"`
	// BlockSize is the size of one erasure-coded block
	BlockSize int64 `json:"blockSize"`
	// Index is the index of the current disk
	Index int `json:"index"`
	// Distribution is the distribution of the data and parity blocks

			t.Errorf("Unexpected result on pluck name, got %+v", names)
		}
	}

	for idx, id := range ids {
		if int(id) != int(users[idx].ID) {
			t.Errorf("Unexpected result on pluck id, got %+v", ids)
		}
	}

	for idx, id := range ids2 {
		if int(id) != int(users[idx].ID+1) {
			t.Errorf("Unexpected result on pluck id, got %+v", ids)
		}
	}

	var times []time.Time

				field.Schema.DeleteClauses = append(field.Schema.DeleteClauses, fc.DeleteClauses(field)...)
			}
		}
	}

	if field := schema.PrioritizedPrimaryField; field != nil {
		switch field.GORMDataType {
		case Int, Uint:
			if _, ok := field.TagSettings["AUTOINCREMENT"]; !ok {
				if !field.HasDefaultValue || field.DefaultValueInterface != nil {
					schema.FieldsWithDefaultDBValue = append(schema.FieldsWithDefaultDBValue, field)
				}

	type ItemParent struct {
		gorm.Model
		Logo string `gorm:"not null;type:varchar(50)"`
	}
	type ItemChild struct {
		gorm.Model
		Name         string `gorm:"type:varchar(50)"`
		ItemParentID uint
		ItemParent   ItemParent
	}

	tx := DB.Session(&gorm.Session{})
	tx.Migrator().DropTable(&ItemParent{}, &ItemChild{})
	tx.AutoMigrate(&ItemParent{}, &ItemChild{})

	item := ItemChild{
		Name: "name",

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

        try {
            // This will likely fail due to missing SearchEngineClient setup,
            // but we can verify the method signature and basic functionality
            SearchEngineUtil.scroll("test_index", hit -> {
                callbackCount.incrementAndGet();
                return true; // Continue processing
            });
        } catch (Exception e) {

---

Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus.

Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen.

// overflows.
func Repeat(b []byte, count int) []byte {
	if count == 0 {
		return []byte{}
	}

	// Since we cannot return an error on overflow,
	// we should panic if the repeat will generate an overflow.
	// See golang.org/issue/16237.
	if count < 0 {
		panic("bytes: negative Repeat count")
	}
	hi, lo := bits.Mul(uint(len(b)), uint(count))
	if hi > 0 || lo > uint(maxInt) {

Remember I told you before that `Annotated` can be used to add metadata to your parameters in the [Python Types Intro](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?

Now it's the time to use it with FastAPI. 🚀

We had this type annotation:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

# Einführung in Python-Typen

Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt.

Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <abbr title="Zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</abbr> einer Variablen zu deklarieren.

Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.