"FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task one",
    )
  }

  /**
   * The runner doesn't hold references to its queues! Otherwise we'd need a mechanism to clean them
   * up when they're no longer needed and that's annoying. Instead the task runner only tracks which
   * queues have work scheduled.
   */
  @Test fun activeQueuesContainsOnlyQueuesWithScheduledTasks() {
    redQueue.execute("task one", 100.µs) {

Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat an `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

import java.util.Queue;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tests for {@link Synchronized#queue} and {@link Queues#synchronizedQueue}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class SynchronizedQueueTest extends TestCase {

  protected Queue<String> create() {
    TestQueue<String> inner = new TestQueue<>();

        $ cd
        // Erstelle ein Verzeichnis für alle Ihre Code-Projekte
        $ mkdir code
        // Gehe in dieses Code-Verzeichnis
        $ cd code
        // Erstelle ein Verzeichnis für dieses Projekt
        $ mkdir awesome-project
        // Gehe in dieses Projektverzeichnis
        $ cd awesome-project
        ```
        »»»

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und können diese Generatorfunktion an `StreamingResponse` übergeben und zurückgeben.

Eso es lo que hace posible tener múltiples interfaces de documentación interactiva automática, generación de código, etc.

OpenAPI tiene una forma de definir múltiples "esquemas" de seguridad.

Al usarlos, puedes aprovechar todas estas herramientas basadas en estándares, incluidos estos sistemas de documentación interactiva.

OpenAPI define los siguientes esquemas de seguridad:

app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Dies führt zu folgender Ausführungsreihenfolge:

* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → Route

* **Response**: Route → MiddlewareA → MiddlewareB

Dieses Stapelverhalten stellt sicher, dass Middlewares in einer vorhersehbaren und kontrollierbaren Reihenfolge ausgeführt werden.

## Andere Middlewares { #other-middlewares }

 *
 * <p>An evicting queue must be configured with a maximum size. Each time an element is added to a
 * full queue, the queue automatically removes its head element. This is different from conventional
 * bounded queues, which either block or reject new elements when full.
 *
 * <p>This class is not thread-safe, and does not accept null elements.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @since 15.0
 */
@GwtCompatible

	if err = config.Validate(region, globalEventNotifier.targetList); err != nil {
		arnErr, ok := err.(*event.ErrARNNotFound)
		if ok {
			for i, queue := range config.QueueList {
				// Remove ARN not found queues, because we previously allowed
				// adding unexpected entries into the config.
				//
				// With newer config disallowing changing / turning off
				// notification targets without removing ARN in notification