Vous ne donnez à `Depends` qu’un seul paramètre.

Ce paramètre doit être quelque chose comme une fonction.

Vous ne l’appelez pas directement (n’ajoutez pas de parenthèses à la fin), vous le passez simplement en paramètre à `Depends()`.

Et cette fonction prend des paramètres de la même manière que les fonctions de chemins d’accès.

/// tip | Astuce

Se você está curioso(a) sobre a aparência do *schema* bruto OpenAPI, o FastAPI gera automaticamente um JSON (*schema*) com as descrições de toda a sua API.

Você pode ver isso diretamente em: [http://127.0.0.1:8000/openapi.json](http://127.0.0.1:8000/openapi.json).

Ele mostrará um JSON começando com algo como:

```JSON
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",

Le `TestClient` est basé sur [HTTPX](https://www.python-httpx.org) et, heureusement, nous pouvons l'utiliser directement pour tester l'API.

## Exemple { #example }

///

/// note | Détails techniques

Vous pourriez aussi utiliser `from starlette.requests import Request`.

**FastAPI** le fournit pour votre confort de développeur. Mais cela provient directement de Starlette.

///

### Avant et après la `response` { #before-and-after-the-response }

Vous pouvez ajouter du code à exécuter avec la `request`, avant que tout *chemin d'accès* ne la reçoive.

Se precisar atualizar uma versão ou adicionar um novo pacote, você **fará isso novamente**.

///

### Instalar pacotes diretamente { #install-packages-directly }

Se estiver com pressa e não quiser usar um arquivo para declarar os requisitos de pacote do seu projeto, você pode instalá-los diretamente.

/// tip | Dica

E a documentação continuará funcionando, embora não adicione nenhuma informação dizendo que o parâmetro deve conter um path.

### Conversor de path { #path-convertor }

Usando uma opção diretamente do Starlette você pode declarar um *parâmetro de path* contendo um *path* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`.

Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.

De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Clique no botão "Try it out", ele permitirá que você preencha os parâmetros e interaja diretamente com a API:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

        * `implicit`
        * `clientCredentials`
        * `authorizationCode`
    * Mais il existe un « flow » spécifique qui peut parfaitement être utilisé pour gérer l'authentification directement dans la même application :
        * `password` : certains des prochains chapitres couvriront des exemples à ce sujet.

Même pour les éléments à l'intérieur des listes :

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Vous ne pourriez pas obtenir ce type de prise en charge de l'éditeur si vous travailliez directement avec des `dict` au lieu de modèles Pydantic.

Mais vous n'avez pas à vous en soucier non plus, les `dict` entrants sont convertis automatiquement et votre sortie est également convertie automatiquement en JSON.