* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
* Déploiement Docker en mode <a href="https://docs.docker.com/engine/swarm/" class="external-link" target="_blank">Swarm</a>
* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :

### SIG CLI introduces kubectl debug

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

* **Rapidité** : De très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
* **Rapide à coder** : Augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *
* **Moins de bugs** : Réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *

# À propos des versions de FastAPI

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

////

/// warning

N'oubliez pas de supprimer l'option `--reload` si vous l'utilisiez.

 L'option `--reload` consomme beaucoup plus de ressources, est plus instable, etc.

 Cela aide beaucoup pendant le **développement**, mais vous **ne devriez pas** l'utiliser en **production**.

///

## Hypercorn avec Trio

Starlette et **FastAPI** sont basés sur

Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.

Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :

                standardHost.setErrorReportValveClass(SuppressErrorReportValve.class.getName());
            }
        }).useTldDetect(jarName -> (jarName.contains("jstl") || jarName.contains("lasta-taglib"))).asDevelopment(isNoneEnv()).bootAwait();
    }

    /**
     * Shuts down the Fess application.
     *
     * @param args command line arguments (not used)
     */

            defaultMap.put(FessConfig.lasta_di_SMART_DEPLOY_MODE, "warm");
            defaultMap.put(FessConfig.DEVELOPMENT_HERE, "true");
            defaultMap.put(FessConfig.ENVIRONMENT_TITLE, "Local Development");
            defaultMap.put(FessConfig.FRAMEWORK_DEBUG, "false");
            defaultMap.put(FessConfig.TIME_ADJUST_TIME_MILLIS, "0");
            defaultMap.put(FessConfig.MAIL_SEND_MOCK, "true");

## Localisation

### Japonais

 - [Site Web](https://fess.codelibs.org/ja/)

### Coréen

 - [Forum](https://github.com/nocode2k/fess-kr-forum)

## Informations de Développement

### Récupérer le Code Source

1. Clonez le dépôt Fess :
    ```
    $ cd ~/workspace
    $ git clone https://github.com/codelibs/fess.git
    ```