})
        .start();

    // wait for the computingEntry to be created
    computationStarted.await();
    cache.invalidateAll();
    // let the computation proceed
    computingLatch.countDown();
    // don't check cache.size() until we know the get("b") call is complete
    computationComplete.await();

    // At this point, the listener should be holding the seed value (a -> a), and the map should

        // When - Multiple threads get and release buffers
        for (int t = 0; t < threadCount; t++) {
            executor.submit(() -> {
                try {
                    startLatch.await();

                    for (int i = 0; i < opsPerThread; i++) {
                        // Get buffer
                        byte[] buffer = BufferCache.getBuffer();

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[9:12] *}

Это эквивалентно следующему:

```Python
response = client.get('/')
```

...которое мы использовали для отправки наших запросов с `TestClient`.

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что мы используем async/await с `AsyncClient` - запрос асинхронный.

///

        "requestBody": {
            "content": {"application/x-yaml": {"schema": Item.schema()}},
            "required": True,
        },
    },
)
async def create_item(request: Request):
    raw_body = await request.body()
    try:
        data = yaml.safe_load(raw_body)
    except yaml.YAMLError:
        raise HTTPException(status_code=422, detail="Invalid YAML")
    try:
        item = Item.parse_obj(data)

        "requestBody": {
            "content": {"application/x-yaml": {"schema": Item.model_json_schema()}},
            "required": True,
        },
    },
)
async def create_item(request: Request):
    raw_body = await request.body()
    try:
        data = yaml.safe_load(raw_body)
    except yaml.YAMLError:
        raise HTTPException(status_code=422, detail="Invalid YAML")
    try:
        item = Item.model_validate(data)

      // SequentialExecutor by the time the barrier is satisfied
      barrier.await(1, SECONDS);
      executor.execute(barrierTask);
      // timeout means the second task wasn't even tried
      barrier.await(1, SECONDS);
    } finally {
      service.shutdown();
    }
  }

  public void testRejectedExecutionThrownWithMultipleCalls() throws Exception {

/// note | 技术细节

您也可以使用 `from starlette.websockets import WebSocket`。

**FastAPI** 直接提供了相同的 `WebSocket`，只是为了方便开发人员。但它直接来自 Starlette。

///

## 等待消息并发送消息

在您的 WebSocket 路由中，您可以使用 `await` 等待消息并发送消息。

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}

您可以接收和发送二进制、文本和 JSON 数据。

## 尝试一下

如果您的文件名为 `main.py`，请使用以下命令运行应用程序：

```console
$ uvicorn main:app --reload

            final int threadId = i;
            executor.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        startLatch.await();
                        for (int j = 0; j < operationsPerThread; j++) {
                            // Read name
                            String name = testTransformer.getName();

                  startLatch.countDown();
                  startLatch.await();
                  callable.call();
                  doneLatch.countDown();
                  return null;
                }
              });
    }
    doneLatch.await();
  }

**FastAPI** напрямую предоставляет тот же самый `WebSocket` просто для удобства. На самом деле это `WebSocket` из Starlette.

///

## Ожидание и отправка сообщений { #await-for-messages-and-send-messages }

Через эндпоинт веб-сокета вы можете получать и отправлять сообщения.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}