Set<EndpointPair<Integer>> n2IncidentEdges = graph.incidentEdges(N2);
    assertThat(graphAsMutableGraph.removeNode(N1)).isTrue();

    // The choice of the size() method to call here is arbitrary.  We assume that if any of the Set
    // methods executes the validation check, they all will, and thus we only need to test one of
    // them to ensure that the validation check happens and has the expected behavior.

## モデルのリスト { #list-of-models }

同じように、オブジェクトのリストのレスポンスを宣言できます。

そのためには、標準のPythonの`list`を使用します:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 任意の`dict`によるレスポンス { #response-with-arbitrary-dict }

また、Pydanticモデルを使用せずに、キーと値の型だけを定義した任意の`dict`を使ってレスポンスを宣言することもできます。

これは、有効なフィールド・属性名（Pydanticモデルに必要なもの）を事前に知らない場合に便利です。

この場合、`dict`を使用できます:

You could put an **arbitrary number** to target, for example, something **between 50% to 90%** of resource utilization. The point is that those are probably the main things you will want to measure and use to tweak your deployments.

   * Ascii.truncate("foobar", 5, "..."); // returns "fo..."
   * }
   *
   * <p><b>Note:</b> This method <i>may</i> work with certain non-ASCII text but is not safe for use
   * with arbitrary Unicode text. It is mostly intended for use with text that is known to be safe
   * for use with it (such as all-ASCII text) and for simple debugging text. When using this method,
   * consider the following:
   *
   * <ul>

    return immutableCell(cell.getColumnKey(), cell.getRowKey(), cell.getValue());
  }

  /**
   * Creates a table that uses the specified backing map and factory. It can generate a table based
   * on arbitrary {@link Map} classes.
   *
   * <p>The {@code factory}-generated and {@code backingMap} classes determine the table iteration
   * order. However, the table's {@code row()} method returns instances of a different class than

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.function.BooleanSupplier;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A synchronization abstraction supporting waiting on arbitrary boolean conditions.
 *
 * <p>This class is intended as a replacement for {@link ReentrantLock}. Code using {@code Monitor}
 * is less error-prone and more readable than code using {@code ReentrantLock}, without significant

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

しかし、それらについて心配する必要はありません。入力されたdictは自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。

## 任意の`dict`のボディ { #bodies-of-arbitrary-dicts }

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

この方法で、有効なフィールド/属性名を事前に知る必要がありません（Pydanticモデルの場合のように）。

これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利です。

---

もうひとつ便利なケースは、別の型（例: `int`）のキーを持ちたい場合です。

Podrías establecer un **número arbitrario** para alcanzar, por ejemplo, algo **entre 50% a 90%** de utilización de recursos. El punto es que esas son probablemente las principales cosas que querrás medir y usar para ajustar tus implementaciones.

    server.enqueue(
      MockResponse
        .Builder()
        .onRequestBody(CloseSocket())
        .build(),
    )
    // Limit the size of the request body that the server holds in memory to an arbitrary
    // 3.5 MBytes so this test can pass on devices with little memory.
    server.bodyLimit = 7 * 512 * 1024
    val connection = server.url("/").toUrl().openConnection() as HttpURLConnection

		16: {bucketName: bucket, objName: object, inputData: fiveMBBytes, inputDataSize: int64(len(fiveMBBytes)), expectedMd5: getMD5Hash(fiveMBBytes)},

		// With arbitrary metadata
		17: {bucketName: bucket, objName: object, inputData: data, inputMeta: map[string]string{"answer": "42"}, inputDataSize: int64(len(data)), expectedMd5: getMD5Hash(data)},