# Install pacman packages.
RUN C:\tools\msys64\usr\bin\bash.exe -lc \
  'pacman --noconfirm -Syy curl git patch vim unzip zip'

# Install Python as a general utility/tool.
ENV PYTHON_VERSION 3.12.3

RUN $url = ('https://www.python.org/ftp/python/{0}/python-{0}-amd64.exe' -f $env:PYTHON_VERSION); \
	Write-Host ('Downloading {0} ...' -f $url); \
	[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12; \

這一點，再加上 Python 是 **資料科學**、機器學習，尤其是深度學習的主要語言，讓 **FastAPI** 成為資料科學/機器學習 Web API 和應用程式（以及許多其他應用程式）的絕佳選擇。

想了解如何在生產環境中實現這種平行性，請參見 [部屬](deployment/index.md)。

## `async` 和 `await` { #async-and-await }

現代 Python 版本提供一種非常直觀的方式定義非同步程式碼。這使得它看起來就像正常的「順序」程式碼，並在適當的時機替你「等待」。

當某個操作需要等待才能回傳結果，並且支援這些新的 Python 特性時，你可以像這樣編寫程式碼：

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

并且，你也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [部署](deployment/index.md)。

## `async` 和 `await` { #async-and-await }

现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码，并在适当的时候"等待"。

当有一个操作需要等待才能给出结果，且支持这个新的 Python 特性时，你可以编写如下代码：

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

# Code blocks { #code-blocks }

Some text

```python
# This is a sample Python code block
def hello_world():
    # Comment with indentation
    print("Hello, world!")  # Print greeting
```

Some more text

The following block has wrong language code (should be TOML):

```
# This is a sample TOML code block
title = "TOML Example"  # Title of the document
```

And more text

```console

-   type: dropdown id: source attributes: label: Source description: Tensorflow

## Example using Python API

### 1. Prerequisites

- Install MinIO Server from [here](https://docs.min.io/community/minio-object-store/operations/deployments/baremetal-deploy-minio-on-redhat-linux.html#procedure).
- Familiarity with AWS S3 API.
- Familiarity with Python and installing dependencies.

### 2. Install boto3

/// info

To receive uploaded files and/or form data, first install [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md), activate it, and then install it, for example:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Import `File` and `Form` { #import-file-and-form }

## `Depends()`

Dependencies are handled mainly with the special function `Depends()` that takes a callable.

Here is the reference for it and its parameters.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import Depends
```

::: fastapi.Depends

## `Security()`

For many scenarios, you can handle security (authorization, authentication, etc.) with dependencies, using `Depends()`.

When you need to receive form fields instead of JSON, you can use `Form`.

/// info

To use forms, first install [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md), activate it, and then install it, for example:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Import `Form` { #import-form }

Import `Form` from `fastapi`:

# 路徑參數 { #path-parameters }

你可以用與 Python 格式化字串相同的語法來宣告路徑「參數」或「變數」：

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

路徑參數 `item_id` 的值會作為引數 `item_id` 傳入你的函式。

所以，如果你執行這個範例並前往 [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo)，你會看到這樣的回應：

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## 具型別的路徑參數 { #path-parameters-with-types }

你可以在函式中使用標準的 Python 型別註記為路徑參數宣告型別：