/// warning | Atenção

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

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## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:

* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).

### Vérifier le mot de passe { #check-the-password }

À ce stade, nous avons les données utilisateur depuis notre base, mais nous n'avons pas encore vérifié le mot de passe.

Mettons d'abord ces données dans le modèle Pydantic `UserInDB`.

Vous ne devez jamais enregistrer des mots de passe en clair ; nous allons donc utiliser le système (factice) de hachage de mot de passe.

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

这样，你就能兼得两方面的优势：带有**工具支持**的类型注解和**数据过滤**。

## 在文档中查看 { #see-it-in-the-docs }

当你查看自动文档时，你会看到输入模型和输出模型都会有各自的 JSON Schema：

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

并且两个模型都会用于交互式 API 文档：

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 其他返回类型注解 { #other-return-type-annotations }

有些情况下你会返回一些不是有效 Pydantic 字段的内容，并在函数上做了相应注解，只是为了获得工具链（编辑器、mypy 等）的支持。

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.building;

/**
 * Caches auxiliary data used during model building like already processed raw/effective models. The data in the cache
 * is meant for exclusive consumption by the model builder and is opaque to the cache implementation. The cache key is

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

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## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Vous pouvez ensuite utiliser `Field` avec des attributs de modèle :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` fonctionne de la même manière que `Query`, `Path` et `Body`, il dispose des mêmes paramètres, etc.

Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*.

And you could do this even if the data type in the request is not JSON.

**FastAPI** ile bir *path operation* oluşturduğunuzda, normalde ondan herhangi bir veri döndürebilirsiniz: bir `dict`, bir `list`, bir Pydantic model, bir veritabanı modeli vb.

Bir [Response Model](../tutorial/response-model.md) deklare ederseniz, FastAPI veriyi Pydantic kullanarak JSON'a serialize etmek için bunu kullanır.

from fastapi.openapi.models import SecurityBase as SecurityBaseModel


class SecurityBase:
    model: SecurityBaseModel