{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

///

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de rota*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de rota*.

Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

## Pruébalo { #try-it }

Si tu archivo se llama `main.py`, ejecuta tu aplicación con:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

Mantenha em mente que isso significa que todo o conteúdo será armazenado na memória. Isso funcionará bem para arquivos pequenos.

Mas há muitos casos em que você pode se beneficiar do uso de `UploadFile`.

## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

/// info | Información

Para enviar datos, deberías usar uno de estos métodos: `POST` (el más común), `PUT`, `DELETE` o `PATCH`.

Enviar un body con un request `GET` tiene un comportamiento indefinido en las especificaciones, no obstante, es soportado por FastAPI, solo para casos de uso muy complejos/extremos.

    }
  }

  private static boolean equal(@Nullable Object a, @Nullable Object b) {
    return a == b || (a != null && a.equals(b));
  }

  // This one-liner saves us from some ugly casts
  protected Entry<K, V> entry(K key, V value) {
    return mapEntry(key, value);
  }

  @Override
  protected void expectContents(Collection<Entry<K, V>> expected) {

    }
  }

  private static boolean equal(@Nullable Object a, @Nullable Object b) {
    return a == b || (a != null && a.equals(b));
  }

  // This one-liner saves us from some ugly casts
  protected Entry<K, V> entry(K key, V value) {
    return mapEntry(key, value);
  }

  @Override
  protected void expectContents(Collection<Entry<K, V>> expected) {

Es posible que desees tener algunos responses predefinidos que se apliquen a muchas *path operations*, pero que quieras combinarlos con responses personalizados necesarios por cada *path operation*.

Para esos casos, puedes usar la técnica de Python de "desempaquetar" un `dict` con `**dict_to_unpack`:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}

### Renovação de Certificados { #certificate-renewal }

Em algum momento futuro, cada certificado irá expirar (aproximadamente 3 meses após a aquisição).

E então, haverá outro programa (em alguns casos pode ser o próprio Proxy de Terminação TLS) que irá interagir com o Let's Encrypt e renovar o(s) certificado(s).

<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">

Entonces, ¿cuál es el problema de instalar paquetes en el entorno global de Python?

En algún momento, probablemente terminarás escribiendo muchos programas diferentes que dependen de **diferentes paquetes**. Y algunos de estos proyectos en los que trabajas dependerán de **diferentes versiones** del mismo paquete. 😱