import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
import static org.junit.Assert.assertThrows;

import com.google.common.base.Suppliers;
import com.google.common.cache.LocalCache.Strength;
import com.google.common.testing.EqualsTester;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests CacheBuilderSpec. TODO(user): tests of a few invalid input conditions, boundary
 * conditions.
 *

import jakarta.validation.Constraint;
import jakarta.validation.Payload;

public class CustomSizeTest extends UnitFessTestCase {

    // Test field with CustomSize annotation for testing
    @CustomSize(minKey = "test.min", maxKey = "test.max")
    private String testField;

    // Test field with only minKey
    @CustomSize(minKey = "test.min.only")
    private String testFieldMinOnly;

import com.google.common.collect.ImmutableSet;
import com.google.common.collect.Iterables;
import com.google.common.collect.Iterators;
import com.google.common.collect.Maps;
import com.google.common.testing.EqualsTester;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;

///

### Número de Processos na Imagem Oficial do Docker

O **número de processos** nesta imagem é **calculado automaticamente** a partir dos **núcleos de CPU** disponíveis.

Isso significa que ele tentará **aproveitar** o máximo de **desempenho** da CPU possível.

Você também pode ajustá-lo com as configurações usando **variáveis de ambiente**, etc.

import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.common.collect.Iterables;
import com.google.common.primitives.Doubles;
import com.google.common.testing.NullPointerTester;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

import static java.util.Arrays.asList;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import com.google.common.testing.NullPointerTester;
import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import com.google.errorprone.annotations.FormatMethod;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.math.RoundingMode;

import static org.mockito.Mockito.when;

import com.google.common.base.Suppliers;
import com.google.common.base.Throwables;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.common.testing.ClassSanityTester;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors.Application;
import java.lang.Thread.State;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

### Anotações de Tipo de Retorno Inválido

Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas

Em seguida, adicionamos uma função que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **criar as tabelas** para todos os *modelos de tabela*.

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.testing;

import com.google.common.base.CharMatcher;
import com.google.common.base.Equivalence;
import com.google.common.base.Function;
import com.google.common.base.Joiner;
import com.google.common.base.Predicate;