// If the object you request does not exist,
			// the error Amazon S3 returns depends on
			// whether you also have the s3:ListBucket
			// permission.
			// * If you have the s3:ListBucket permission
			//   on the bucket, Amazon S3 will return an
			//   HTTP status code 404 ("no such key")
			//   error.
			// * if you don’t have the s3:ListBucket
			//   permission, Amazon S3 will return an HTTP

Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.

Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.

### den `HTTPException`-Handler überschreiben

    /**
     * Returns a hashcode for this IP address. The hashcode comes from the IP address
     * and is not generated from the string representation. So because NetBIOS nodes
     * can have many names, all names associated with an IP will have the same
     * hashcode.
     */

    @Override
    public int hashCode () {
        return this.address;
    }


    /**

   */
  byte[] getBytesInternal() {
    return asBytes();
  }

  /**
   * Returns whether this {@code HashCode} and that {@code HashCode} have the same value, given that
   * they have the same number of bits.
   */
  abstract boolean equalsSameBits(HashCode that);

  /**
   * Creates a 32-bit {@code HashCode} representation of the given int value. The underlying bytes

    * And validators allow complex data schemas to be clearly and easily defined, checked and documented as JSON Schema.
    * You can have deeply **nested JSON** objects and have them all validated and annotated.
* **Extensible**:
    * Pydantic allows custom data types to be defined or you can extend validation with methods on a model decorated with the validator decorator.

This client could be a browser with a frontend, a code from someone else, an IoT device, etc.

You could need to tell the client that:

* The client doesn't have enough privileges for that operation.
* The client doesn't have access to that resource.
* The item the client was trying to access doesn't exist.
* etc.

Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

 * any other implementation of this interface.
 *
 * <p>If you have your own graph implementation based around a custom node type {@code MyNode},
 * which has a method {@code getChildren()} that retrieves its successors in a graph:
 *
 * <pre>{@code
 * someGraphAlgorithm(startNode, MyNode::getChildren);
 * }</pre>
 *
 * <p>If you have some other mechanism for returning the successors of a node, or one that doesn't

   *
   * <p>Thus, two networks A and B are equal if <b>all</b> of the following are true:
   *
   * <ul>
   *   <li>A and B have equal {@link #isDirected() directedness}.
   *   <li>A and B have equal {@link #nodes() node sets}.
   *   <li>A and B have equal {@link #edges() edge sets}.
   *   <li>Every edge in A and B connects the same nodes in the same direction (if any).
   * </ul>
   *

# Body – Mehrere Parameter

Jetzt, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.

## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen

Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.