For example you could have a file `main.py` with:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

Je kunt bijvoorbeeld een bestand `main.py` hebben met:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

			bucketName, objectName := path2BucketObject(testCase.path)
			if bucketName != testCase.bucket {
				t.Errorf("failed expected bucket name \"%s\", got \"%s\"", testCase.bucket, bucketName)
			}
			if objectName != testCase.object {
				t.Errorf("failed expected bucket name \"%s\", got \"%s\"", testCase.object, objectName)
			}
		})
	}
}

// Add tests for starting and stopping different profilers.

All container images are available as manifest lists and support the described
architectures. It is also possible to pull a specific architecture directly by
adding the "-$ARCH" suffix  to the container image name.

name | architectures
---- | -------------

            System.setProperty("javax.net.debug", "")
          }
        } else if (platformSystemProperty == CONSCRYPT_PROPERTY) {
          if (Security.getProviders()[0].name != "Conscrypt") {
            if (!Conscrypt.isAvailable()) {
              System.err.println("Warning: Conscrypt not available")
            }

            val provider =
              Conscrypt

    if (pushedLimit != -1L && newLimit > pushedLimit) {
      throw ProtocolException("enclosed object too large")
    }

    limit = newLimit
    constructed = header.constructed
    if (name != null) path += name
    try {
      val result = block(header)

      // The object processed bytes beyond its range.
      if (newLimit != -1L && byteCount > newLimit) {

        SMBUtil.writeInt2(0x20, ctx, ci + 2); // DataOffset
        ci += 4;
        SMBUtil.writeInt4(8, ctx, ci); // DataLength
        ci += 4;
        // Name bytes at 0x10
        byte[] name = new byte[] { 'T', 'E', 'S', 'T' };
        System.arraycopy(name, 0, ctx, 0x10, name.length);
        // Data bytes at 0x20
        byte[] data = new byte[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 };
        System.arraycopy(data, 0, ctx, 0x20, data.length);

def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

👈 💪 ⤴️ ⚙️ 💖:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

이 경우에 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다. 그리고 우리는 `fluffy`를 만들기 위해서 `Cat`을 "호출"했습니다.

따라서, 파이썬 클래스는 **호출 가능**합니다.

그래서 **FastAPI**에서는 파이썬 클래스를 의존성으로 사용할 수 있습니다.

      ElemTree.SubElement(properties, 'property',
                          name='description',
                          value=success_msg)
      if command:
        ElemTree.SubElement(properties, 'property',
                            name='bazel_command',
                            value=command)

    suite_specific = {'tests': str(len(result_store_dict)),