* les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * les objets `datetime`.
    * les objets `UUID`.
    * les modèles de base de données.
    * ... et beaucoup plus.
* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :

* <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">Conversão</abbr> de dados de saída de tipos e dados Python para dados de rede (como JSON):
    * Converte tipos Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` etc).
    * Objetos `datetime`.
    * Objetos `UUID`.
    * Modelos de Banco de Dados.
    * ...e muito mais.
* Documentação interativa automática da API, incluindo 2 alternativas de interface de usuário:

* <abbr title="также известное как: сериализация, парсинг, маршалинг">Преобразование</abbr> выходных данных: из данных и типов Python в данные сети (например, JSON):
    * Преобразование типов Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list` и т.д.).
    * Объекты `datetime`.
    * Объекты `UUID`.
    * Модели баз данных.
    * ...и многое другое.
* Автоматическую интерактивную документацию API, включая 2 альтернативных интерфейса:
    * Swagger UI.

			}
		}
	}

	// This causes quorum failure verify.
	os.RemoveAll(disks[len(disks)-1])

	// Validate the last test.
	testCase := struct {
		bucketName    string
		objName       string
		inputData     []byte
		inputMeta     map[string]string
		inputDataSize int64
		// flag indicating whether the test should pass.

通过 `response_model` 的声明，我们让 **FastAPI** 按照它自己的方式处理，而不会干扰类型注解以及编辑器和其他工具提供的帮助。

///

### 用 `HeroPublic` 读取 Hero

我们可以像之前一样**读取** `Hero` 。同样，使用 `response_model=list[HeroPublic]` 确保正确地验证和序列化数据。

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### 用 `HeroPublic` 读取单个 Hero

我们可以**读取**单个 `hero` 。

	"testing"
	"time"
)

type testError struct{ error }

type fileOps []any // []T where T is (string | int64)

// testFile is an io.ReadWriteSeeker where the IO operations performed
// on it must match the list of operations in ops.
type testFile struct {
	ops fileOps
	pos int64
}

func (f *testFile) Read(b []byte) (int, error) {
	if len(b) == 0 {
		return 0, nil
	}
	if len(f.ops) == 0 {
		return 0, io.EOF

	if result {
		atomic.AddInt64(&writer.bytesReturned, int64(writer.payloadBufferIndex))
		writer.payloadBufferIndex = 0
	}
	return result
}

// Finish is the last call to the message writer - it sends any
// remaining record payload, then sends statistics and finally the end
// message.
func (writer *messageWriter) Finish(bytesScanned, bytesProcessed int64) error {
	select {

			return nil, time.Time{}, BucketLifecycleNotFound{Bucket: bucket}
		}
		return nil, time.Time{}, err
	}
	// there could be just `ExpiryUpdatedAt` field populated as part
	// of last delete all. Treat this situation as not lifecycle configuration
	// available
	if meta.lifecycleConfig == nil || len(meta.lifecycleConfig.Rules) == 0 {
		return nil, time.Time{}, BucketLifecycleNotFound{Bucket: bucket}
	}

    * 쿼리 매개변수.
    * 쿠키.
    * 헤더.
    * 폼(Forms).
    * 파일.
* 출력 데이터 <abbr title="다음으로 알려진: 직렬화, 파싱, 마샬링">변환</abbr>: 파이썬 데이터 및 타입을 네트워크 데이터로 전환(JSON 형식으로):
    * 파이썬 타입 변환 (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, 등).
    * `datetime` 객체.
    * `UUID` 객체.
    * 데이터베이스 모델.
    * ...더 많은 것들.
* 대안가능한 사용자 인터페이스를 2개 포함한 자동 대화형 API 문서:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

`response_model`에 선언함으로써 **FastAPI**가 이를 처리하도록 하고, 타입 어노테이션과 에디터 및 다른 도구의 도움에는 영향을 미치지 않도록 설정합니다.

///

### `HeroPublic`으로 Heroes 조회하기

이전과 동일하게 `Hero`를 **조회**할 수 있습니다. 이번에도 `response_model=list[HeroPublic]`을 사용하여 데이터가 올바르게 검증되고 직렬화되도록 보장합니다.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### `HeroPublic`으로 단일 Hero 조회하기

단일 hero을 **조회**할 수도 있습니다: