* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:
    * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
    * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.

import static org.codelibs.core.stream.StreamUtil.stream;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.UUID;
import java.util.function.Consumer;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;

                        "normalize_path": true,
                        "request_id_extension": {
                          "typed_config": {
                            "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.request_id.uuid.v3.UuidRequestIdConfig",
                            "use_request_id_for_trace_sampling": true
                          }
                        },
                        "path_with_escaped_slashes_action": "KEEP_UNCHANGED"

        buf.enc_ndr_short(0); /* reserved2 */
        buf.enc_ndr_short(0); /* context id */
        buf.enc_ndr_small(1); /* number of items */
        buf.enc_ndr_small(0); /* reserved */
        binding.uuid.encode(buf);
        buf.enc_ndr_short(binding.major);
        buf.enc_ndr_short(binding.minor);
        DCERPC_UUID_SYNTAX_NDR.encode(buf);
        buf.enc_ndr_long(2); /* syntax version */
    }

* Валидация данных.
* Автоматическая аннотация и документация.

## Другие типы данных

Ниже перечислены некоторые из дополнительных типов данных, которые вы можете использовать:

* `UUID`:
    * Стандартный "Универсальный уникальный идентификатор", используемый в качестве идентификатора во многих базах данных и системах.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str`.
* `datetime.datetime`:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:

Each header contains a mspg array (tuple) encoded object:

xlHeaderVersion version == 1:

```
//msgp:tuple xlMetaV2VersionHeader
type xlMetaV2VersionHeader struct {
 VersionID [16]byte  // Version UUID, raw.
 ModTime   int64     // Unix nanoseconds.
 Signature [4]byte   // Signature of metadata.
 Type      uint8     // Type if the version
 Flags     uint8
}
```

The following flags are defined:

	github.com/go-openapi/loads v0.22.0
	github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1
	github.com/gobwas/ws v1.4.0
	github.com/golang-jwt/jwt/v4 v4.5.0
	github.com/gomodule/redigo v1.9.2
	github.com/google/uuid v1.6.0
	github.com/inconshreveable/mousetrap v1.1.0
	github.com/json-iterator/go v1.1.12
	github.com/klauspost/compress v1.17.10
	github.com/klauspost/cpuid/v2 v2.2.8
	github.com/klauspost/filepathx v1.1.1

	}

	// mutate only if not a dry-run
	if opts.DryRun {
		return res, nil
	}

	for i := range beforeState {
		res.Before.Drives = append(res.Before.Drives, madmin.HealDriveInfo{
			UUID:     "",
			Endpoint: localDrives[i].String(),
			State:    beforeState[i],
		})
	}

	// check dangling and delete bucket only if its not a meta bucket

## ⚙️ `jsonable_encoder` `Response`

↩️ **FastAPI** 🚫 🙆 🔀 `Response` 👆 📨, 👆 ✔️ ⚒ 💭 ⚫️ 🎚 🔜 ⚫️.

🖼, 👆 🚫🔜 🚮 Pydantic 🏷 `JSONResponse` 🍵 🥇 🏭 ⚫️ `dict` ⏮️ 🌐 📊 🆎 (💖 `datetime`, `UUID`, ♒️) 🗜 🎻-🔗 🆎.

📚 💼, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🗜 👆 📊 ⏭ 🚶‍♀️ ⚫️ 📨:

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | "📡 ℹ"