* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

そして、依存関係とサブ依存関係だけで、それぞれに異なるパーミッション要件を追加することができます:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])
paying_user(["paying_user"])

public["/items/public/"]
private["/items/private/"]
activate_user["/users/{user_id}/activate"]
pro_items["/items/pro/"]

		// Remove user IAM
		adminRouter.Methods(http.MethodDelete).Path(adminVersion+"/remove-user").HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.RemoveUser)).Queries("accessKey", "{accessKey:.*}")

		// List users
		adminRouter.Methods(http.MethodGet).Path(adminVersion+"/list-users").HandlerFunc(adminMiddleware(adminAPI.ListBucketUsers)).Queries("bucket", "{bucket:.*}")

from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 변수를 str로 선언
# 그 후 함수 안에서 편집기 지원을 받으세요
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic 모델
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

위의 코드는 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

これは以下のように用いられます:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

	} else if len(stmt.Schema.PrimaryFields) != 1 {
		t.Errorf("should have only one primary field with embedded struct, but got %v", len(stmt.Schema.PrimaryFields))
	}

	for _, name := range []string{"user_id", "user_name", "user_email"} {
		if !DB.Migrator().HasColumn(&HNPost{}, name) {
			t.Errorf("should has prefixed column %v", name)
		}
	}

	// save embedded struct
	DB.Save(&HNPost{BasePost: BasePost{Title: "news"}})

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | 技术细节

响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

///

## 返回与输入相同的数据

现在我们声明一个 `UserIn` 模型，它将包含一个明文密码属性。

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}

我们正在使用此模型声明输入数据，并使用同一模型声明输出数据：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}

现在，每当浏览器使用一个密码创建用户时，API 都会在响应中返回相同的密码。

    and match them against the toolchain requirements of the project (as configured in {@code pom.xml}):
    if match is found, the toolchain instance is made available to other Maven plugins.</p>
    <p>With {@code jdk} toolchain, for example, instead of being stuck with the JDK used to run Maven, all plugins can use

/// note | 기술 세부사항

응답 모델은 함수의 타입 어노테이션 대신 이 매개변수로 선언하는데, 경로 함수가 실제 응답 모델을 반환하지 않고 `dict`, 데이터베이스 객체나 기타 다른 모델을 `response_model`을 사용하여 필드 제한과 직렬화를 수행하고 반환할 수 있기 때문입니다

///

## 동일한 입력 데이터 반환

여기서 우리는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}

그리고 이 모델을 사용하여 입력을 선언하고 같은 모델로 출력을 선언합니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}

	if err := tx.First(&User{}, "name = ?", user.Name).Error; err != nil {
		t.Fatalf("Should find saved record")
	}

	if err := tx.SavePoint("save_point1").Error; err != nil {
		t.Fatalf("Failed to save point, got error %v", err)
	}

	user1 := *GetUser("transaction-save-point-1", Config{})
	tx.Create(&user1)

	if err := tx.First(&User{}, "name = ?", user1.Name).Error; err != nil {

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Inactive user { #inactive-user }

Now try with an inactive user, authenticate with:

User: `alice`

Password: `secret2`

And try to use the operation `GET` with the path `/users/me`.

You will get an "Inactive user" error, like:

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Recap { #recap }