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## Múltiplos modelos { #multiple-models }

Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Sobre `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### O `.model_dump()` do Pydantic { #pydantics-model-dump }

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## Múltiples modelos { #multiple-models }

Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

同样地，你可以声明由对象列表构成的响应。

为此，请使用标准的 Python `list`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 任意 `dict` 的响应 { #response-with-arbitrary-dict }

你也可以使用普通的任意 `dict` 来声明响应，只需声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。

如果你事先不知道有效的字段/属性名（Pydantic 模型需要预先知道字段）时，这很有用。

此时，可以使用 `dict`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## 小结 { #recap }

针对不同场景，可以随意使用不同的 Pydantic 模型并通过继承复用。

Şu şekilde ayarlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | İpucu

`description` alanına Markdown yazabilirsiniz; çıktı tarafında render edilir.

///

Bu yapılandırmayla otomatik API dokümanları şöyle görünür:

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

路徑參數 `item_id` 的值會作為引數 `item_id` 傳入你的函式。

所以，如果你執行這個範例並前往 [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo)，你會看到這樣的回應：

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## 具型別的路徑參數 { #path-parameters-with-types }

你可以在函式中使用標準的 Python 型別註記為路徑參數宣告型別：

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

在這個例子裡，`item_id` 被宣告為 `int`。

Önce, `pydantic` içinden `BaseModel`'i import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Veri modelinizi oluşturun { #create-your-data-model }

Sonra veri modelinizi, `BaseModel`'den kalıtım alan bir class olarak tanımlarsınız.

Tüm attribute'lar için standart Python type'larını kullanın:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

Вы можете задать их следующим образом:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Подсказка

Вы можете использовать Markdown в поле `description`, и оно будет отображено в выводе.

///

Ви можете налаштувати їх наступним чином:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Порада

У полі `description` можна використовувати Markdown, і він буде відображатися у результаті.

///

З цією конфігурацією автоматична документація API виглядатиме так:

同樣地，你可以將回應宣告為物件的 `list`。

為此，使用標準的 Python `list`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 以任意 `dict` 作為回應 { #response-with-arbitrary-dict }

你也可以用一般的任意 `dict` 宣告回應，只需指定鍵和值的型別，而不必使用 Pydantic 模型。

當你事先不知道可用的欄位／屬性名稱（定義 Pydantic 模型所需）時，這很實用。

此時可使用 `dict`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## 重點回顧 { #recap }

依情境使用多個 Pydantic 模型並靈活繼承。