/// tip | Dica

Note que neste caso, nós estamos declarando o parâmetro de path ao lado do parâmetro da requisição.

Assim, o parâmetro de path será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.

Do mesmo jeito, você pode declarar qualquer outro parâmetro normalmente, e além disso, obter o `Request` também.

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```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

O arquivo com os requisitos de pacote **não muda com frequência**. Então, ao copiar apenas esse arquivo, o Docker será capaz de **usar o cache** para esse passo.

E então, o Docker será capaz de **usar o cache para o próximo passo** que baixa e instala essas dependências. E é aqui que **salvamos muito tempo**. ✨ ...e evitamos tédio esperando. 😪😆

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## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }

Impone que todas las requests entrantes deben ser `https` o `wss`.

Cualquier request entrante a `http` o `ws` será redirigida al esquema seguro.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }

Voyons maintenant le module `app/main.py`.

C'est ici que vous importez et utilisez la classe `FastAPI`.

Ce sera le fichier principal de votre application qui reliera tout ensemble.

Et comme la plupart de votre logique vivra désormais dans son propre module, le fichier principal sera assez simple.

### Importer `FastAPI` { #import-fastapi }

Vous importez et créez une classe `FastAPI` comme d'habitude.

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Por ejemplo, nosotros, el equipo detrás de FastAPI, construimos [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), para hacer que desplegar aplicaciones de FastAPI en la nube sea lo más ágil posible, con la misma experiencia de desarrollador de trabajar con FastAPI.

Par exemple, si vous avez un paramètre d'en-tête `save_data` dans le code, l'en-tête HTTP attendu sera `save-data`, et il apparaîtra ainsi dans la documentation.

Si, pour une raison quelconque, vous devez désactiver cette conversion automatique, vous pouvez aussi le faire pour les modèles Pydantic de paramètres d'en-tête.

Você não quer que a dependência original execute (e nenhuma das subdependências que você possa ter).

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

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/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

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/// note | Detalles técnicos

También podrías usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">