if (available()) {
            process.run();
        } else {
            initProcesses.add(process);
        }
    }

    /**
     * Executes all initialization processes.
     * @param action The action to perform on each initialization process.
     */
    public static void doInitProcesses(final Consumer<? super Runnable> action) {
        try {

    return available == 0 ? 0 : in.skip(min(available, n));
  }

  /**
   * Process the bytes of the given input stream using the given processor.
   *
   * @param input the input stream to process
   * @param processor the object to which to pass the bytes of the stream
   * @return the result of the byte processor
   * @throws IOException if an I/O error occurs
   * @since 14.0
   */

     * recency queue. At write-time, or when the queue is full past the threshold, the queue will be
     * drained and the entries therein processed.
     *
     * <p>Note: locked reads should use {@link #recordLockedRead}.
     */
    void recordRead(ReferenceEntry<K, V> entry, long now) {
      if (map.recordsAccess()) {

                }
            }
        }
        return true;
    }

    /**
     * Processes the response data using the appropriate rule processor.
     * @param urlQueue The URL queue entry.
     * @param responseData The response data to process.
     */
    protected void processResponse(final UrlQueue<?> urlQueue, final ResponseData responseData) {
        // get a rule

Guillaume Nodet <******@****.***> 1725988727 +0200

errors.app.db.already.deleted = Pode ter sido excluído por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.updated = Pode ter sido atualizado por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.exists = Os dados já existem. Por favor, tente novamente.
errors.app.double.submit.request = Esta solicitação pode já ter sido processada. Por favor, tente novamente.

This is still true.

So, to be able to have **multiple processes** at the same time, there has to be a **single process listening on a port** that then transmits the communication to each worker process in some way.

### Memory per Process { #memory-per-process }

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

* Processamento de dados:
    * Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que precisa passar por um processo lento; você pode retornar uma resposta “Accepted” (HTTP 202) e processar o arquivo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

process-ram.drawio.svg...