requestQueue.offer(new CrawlRequest(url, 0));
            while (!requestQueue.isEmpty() && (maxAccessCount < 0 || counter < maxAccessCount)) {
                final CrawlRequest crawlRequest = requestQueue.poll();
                if ((maxDepth != -1 && crawlRequest.getDepth() > maxDepth) || processedUrls.contains(crawlRequest.getUrl())) {
                    if (logger.isDebugEnabled()) {

   * @return the head of the request queue
   */
  @Throws(InterruptedException::class)
  public fun takeRequest(
    timeout: Long,
    unit: TimeUnit,
  ): RecordedRequest? = requestQueue.poll(timeout, unit)

  /**
   * Scripts [response] to be returned to a request made in sequence. The first request is
   * served by the first enqueued response; the second request by the second enqueued response; and

Uma das principais funcionalidades necessárias em sistemas de API é a "<dfn title="também chamado: marshalling, conversão">serialização</dfn>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e convertê-los em algo que possa ser enviado pela rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings, etc.

      }
    }

    @GuardedBy("this")
    void drainKeyReferenceQueue(ReferenceQueue<K> keyReferenceQueue) {
      Reference<? extends K> ref;
      int i = 0;
      while ((ref = keyReferenceQueue.poll()) != null) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        E entry = (E) ref;
        map.reclaimKey(entry);
        if (++i == DRAIN_MAX) {
          break;
        }
      }
    }

 *     .scheme("https")
 *     .host("www.google.com")
 *     .addPathSegment("search")
 *     .addQueryParameter("q", "polar bears")
 *     .build();
 * System.out.println(url);
 * ```
 *
 * which prints:
 *
 * ```
 * https://www.google.com/search?q=polar%20bears
 * ```
 *
 * As another example, this code prints the human-readable query parameters of a Twitter search:
 *
 * ```java

        
        synchronized (pendingNotifications) {
            while (!pendingNotifications.isEmpty() && batch.size() < batchSize) {
                batch.add(pendingNotifications.poll());
            }
        }
        
        if (!batch.isEmpty()) {
            processNotificationBatch(batch);
        }
    }
    

$ mkdir awesome-project
// Entre no diretório do projeto
$ cd awesome-project
```

</div>

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<dfn title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</dfn>**.

/// tip | Dica

     * @throws IOException If the FTP client cannot be created or connected
     */
    protected FTPClient getClient(final FtpInfo info) throws IOException {
        FTPClient ftpClient = ftpClientQueue.poll();
        if (ftpClient != null) {
            if (ftpClient.isAvailable()) {
                return ftpClient;
            }
            try {
                ftpClient.disconnect();

Se você está executando seu contêiner atrás de um Proxy de Terminação TLS (load balancer) como Nginx ou Traefik, adicione a opção `--proxy-headers`, isso fará com que o Uvicorn (pela CLI do FastAPI) confie nos cabeçalhos enviados por esse proxy, informando que o aplicativo está sendo executado atrás do HTTPS, etc.

```Dockerfile
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
```

labels.backup_bulk_file=Archivo masivo
labels.backup_button_upload=Subir
labels.process_time_is_exceeded=Se ha superado el tiempo de espera de la búsqueda. Los resultados mostrados pueden ser parciales.
labels.user_given_name=Nombre de pila
labels.givenName=Nombre (dado)
labels.user_surname=Apellido
labels.surame=Apellido
labels.user_mail=Dirección de correo electrónico
labels.mail=Dirección de correo electrónico