{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

## Recapitulando { #recap }

Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de string do mesmo modo que em [Parâmetros de consulta e validações de string](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

E você também pode declarar validações numéricas:

* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)

            * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.

///

O retorno gerado no OpenAPI para esta *operação de rota* será:

        * **FastAPI** agrega una referencia aquí a los JSON Schemas globales en otro lugar de tu OpenAPI en lugar de incluirlo directamente. De este modo, otras aplicaciones y clientes pueden usar esos JSON Schemas directamente, proporcionar mejores herramientas de generación de código, etc.

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

                new File(delegate.getBasedir()),
                (layout != null) ? layout.getClass().getSimpleName() : "legacy");

        /*
         * NOTE: "invoker:install" vs "appassembler:assemble": Both mojos use the artifact installer to put an artifact
         * into a repository. In the first case, the result needs to be a proper local repository that one can use for

                "<link href=\"https://fonts.cdnfonts.com/css/dejavu-serif\" rel=\"stylesheet\">" +
                "<link href=\"https://fonts.cdnfonts.com/css/dejavu-sans-mono\" rel=\"stylesheet\">"
            );

            // TODO: This would be better to model as separate options
            options.addStringOption("Xdoclint:syntax,html", "-quiet");

## Crie uma instância { #create-an-instance }

Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.

## Utilize a instância como dependência { #use-the-instance-as-a-dependency }

    /**
     * Returns the original project being built when the input project is a forked project.
     * During certain lifecycle phases, particularly for aggregator mojos, Maven may create
     * a forked project (a copy of the original project) to execute a subset of the lifecycle.
     * This method allows retrieving the original project that initiated the build.
     *

### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização { #example-tools-to-run-at-startup }

Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker em Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
* Outros...

Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.

### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar { #example-tools-to-run-at-startup }

Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

Te daré más ejemplos concretos en los próximos capítulos.

## Reinicios { #restarts }

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Implantação](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await` { #async-and-await }

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.