*  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

</div>

### Modell für die Ausgabe

Wenn Sie jedoch dasselbe Modell als Ausgabe verwenden, wie hier:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... dann, weil  `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten

* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.

        assertTrue(cmdList.contains("-Dapp.module.feature2=disabled"));

        // Clean up
        System.clearProperty("app.module.feature1");
        System.clearProperty("app.module.feature2");
        System.clearProperty("app.service.api");
        System.clearProperty("config.app.module");
    }

    // Test invalid regex in custom properties

     *       {@code {"--module-path", "dir/path1:dir/path2"}} on Unix or
     *       {@code {"--module-path", "dir\path1;dir\path2"}} on Windows.</li>
     *   <li>If this type was created by {@code JavaPathType.patchModule("foo.bar")}, then the method returns
     *       {@code {"--patch-module", "foo.bar=dir/path1:dir/path2"}} on Unix or
     *       {@code {"--patch-module", "foo.bar=dir\path1;dir\path2"}} on Windows.</li>

  </developers>
  <ciManagement>
    <system>GitHub Actions</system>
    <url>https://github.com/google/guava/actions</url>
  </ciManagement>
  <modules>
    <module>guava</module>
    <module>guava-bom</module>
    <module>guava-testlib</module>
    <module>guava-tests</module>
  </modules>
  <build>
    <!-- Handle where Guava deviates from Maven defaults -->
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

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 */

///

`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

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 */