Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

		return line, true, nil
	}

	if len(line) == 0 {
		if err != nil {
			line = nil
		}
		return
	}
	err = nil

	if line[len(line)-1] == '\n' {
		drop := 1
		if len(line) > 1 && line[len(line)-2] == '\r' {
			drop = 2
		}
		line = line[:len(line)-drop]
	}
	return
}

// collectFragments reads until the first occurrence of delim in the input. It

            "axisCenteredZero": false,
            "axisColorMode": "text",
            "axisLabel": "",
            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 10,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },

   */
  public static List<String> readLines(Readable r) throws IOException {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    LineReader lineReader = new LineReader(r);
    String line;
    while ((line = lineReader.readLine()) != null) {
      result.add(line);
    }
    return result;
  }

  /**
   * Streams lines from a {@link Readable} object, stopping when the processor returns {@code false}

      )
    val response = call.execute()
    try {
      println(response.code)
      println("PROTOCOL ${response.protocol}")
      var line: String?
      while (response.body
          .source()
          .readUtf8Line()
          .also { line = it } != null
      ) {
        println(line)
      }
    } finally {
      response.body.close()
    }
    client.connectionPool.evictAll()
  }

Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen.

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.45.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.46.0`, beispielsweise würde eine Version `0.45.2` immer noch akzeptiert.

Wenn Sie zum Verwalten Ihrer Installationen andere Tools wie Poetry, Pipenv oder andere verwenden, sie verfügen alle über eine Möglichkeit, bestimmte Versionen für Ihre Packages zu definieren.

## Verfügbare Versionen

    fun load(source: BufferedSource): List<WebPlatformUrlTestData> {
      val list = mutableListOf<WebPlatformUrlTestData>()
      while (true) {
        val line = source.readUtf8Line() ?: break
        if (line.isEmpty() || line.startsWith("#")) continue

        var i = 0
        val parts = line.split(Regex(" ")).toTypedArray()

        val element = WebPlatformUrlTestData()
        element.input = unescape(parts[i++])

# Unteranwendungen – Mounts

Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen OpenAPI und deren eigenen Dokumentationsoberflächen benötigen, können Sie eine Hauptanwendung haben und dann eine (oder mehrere) Unteranwendung(en) „mounten“.

## Mounten einer **FastAPI**-Anwendung

	err := val.Decode(&tmp)
	if err != nil {
		return err
	}

	*p = BatchJobExpirePurge(tmp)
	p.line, p.col = val.Line, val.Column
	return nil
}

// Validate returns nil if value is valid, ie > 0.
func (p BatchJobExpirePurge) Validate() error {
	if p.RetainVersions < 0 {
		return BatchJobYamlErr{
			line: p.line,
			col:  p.col,
			msg:  "retainVersions must be >= 0",
		}
	}
	return nil
}