Por padrão, o recarregamento automático está ativado, recarregando o servidor automaticamente quando você faz mudanças no seu código. Isso consome muitos recursos e pode ser menos estável do que quando está desativado. Você deve usá-lo apenas no desenvolvimento. Ele também escuta no endereço IP `127.0.0.1`, que é o IP para a sua máquina se comunicar apenas consigo mesma (`localhost`).

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Pobres banners de cookies con todo su esfuerzo para obtener tu consentimiento para que la <abbr title="Esta es otra broma. No me prestes atención. Toma un café para tu cookie. ☕">API lo rechace</abbr>. 🍪

	// See golang.org/issue/16237.
	if count < 0 {
		panic("bytes: negative Repeat count")
	}
	hi, lo := bits.Mul(uint(len(b)), uint(count))
	if hi > 0 || lo > uint(maxInt) {
		panic("bytes: Repeat output length overflow")
	}
	n := int(lo) // lo = len(b) * count

	if len(b) == 0 {
		return []byte{}
	}

	// Past a certain chunk size it is counterproductive to use

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.

Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.

Existem alguns casos em que você precisa ou deseja retornar alguns dados que não são exatamente o que o tipo declara.

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).

Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Declarando Tipos { #declaring-types }

        * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.
            * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.

///

O retorno gerado no OpenAPI para esta *operação de rota* será:

Ele também inclui o que mudou, como as validações agora são mais corretas e rigorosas, possíveis ressalvas, etc.

Você pode lê-lo para entender melhor o que mudou.

## Testes { #tests }

Garanta que você tenha [testes](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} para sua aplicação e que os execute na integração contínua (CI).

///

/// note | Detalhes Técnicos do Starlette

O `UploadFile` do **FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette**, mas adiciona algumas partes necessárias para torná-lo compatível com o **Pydantic** e as outras partes do FastAPI.

///

## O que é "Form Data" { #what-is-form-data }

Te mostraré cómo **construir tu propia imagen desde cero** para ejecutar un solo proceso de Uvicorn. Es un proceso sencillo y probablemente es lo que querrías hacer al usar un sistema de gestión de contenedores distribuido como **Kubernetes**.

## Resumen { #recap }