*/
    default List<String> includes() {
        return List.of();
    }

    /**
     * {@return the list of patterns for the files to exclude}.
     * The exclusions are applied after the inclusions.
     * The default implementation returns an empty list.
     */
    default List<String> excludes() {
        return List.of();
    }

    /**

    } else {
      int k = 20;
      return BigInteger.valueOf(LongMath.factorial(k)).multiply(oldSlowFactorial(k, n));
    }
  }

  /** Returns the product of {@code n1} exclusive through {@code n2} inclusive. */
  @SuppressWarnings("UseCorrectAssertInTests") // TODO(b/345814817): Remove or convert assertion.
  private static BigInteger oldSlowFactorial(int n1, int n2) {
    assert n1 <= n2;

Isto pode facilitar bastante para os seus usuários **implementarem as APIs deles** para receber as requisições dos seus **webhooks**, eles podem inclusive ser capazes de gerar parte do código da API deles.

/// info | Informação

Webhooks estão disponíveis a partir do OpenAPI 3.1.0, e possui suporte do FastAPI a partir da versão `0.99.0`.

///

# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

nationality, personal appearance, race, religion, or sexual identity
and orientation.

We pledge to act and interact in ways that contribute to an open, welcoming,
diverse, inclusive, and healthy community.

## Our Standards

Examples of behavior that contributes to a positive environment for our
community includes:

* Demonstrating empathy and kindness toward other people

Si declaras tanto un tipo de retorno como un `response_model`, el `response_model` tomará prioridad y será utilizado por FastAPI.

De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.

## `GraphQLApp` viejo de Starlette

Las versiones anteriores de Starlette incluían una clase `GraphQLApp` para integrar con <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

# OpenAPI Condicional

Si lo necesitaras, podrías usar configuraciones y variables de entorno para configurar OpenAPI condicionalmente según el entorno, e incluso desactivarlo por completo.

## Sobre seguridad, APIs y documentación

Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están.

  protected B self() {
    return (B) this;
  }

  // Test Data

  private @Nullable G subjectGenerator;
  // Gets run before every test.
  private Runnable setUp;
  // Gets run at the conclusion of every test.
  private Runnable tearDown;

  @CanIgnoreReturnValue
  protected B usingGenerator(G subjectGenerator) {
    this.subjectGenerator = subjectGenerator;
    return self();
  }

En GitHub, la plantilla te guiará para escribir la pregunta correcta para que puedas obtener más fácilmente una buena respuesta, o incluso resolver el problema por ti mismo antes de preguntar. Y en GitHub puedo asegurarme de responder siempre todo, incluso si lleva tiempo. No puedo hacer eso personalmente con los sistemas de chat. 😅