También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

# Declarar Ejemplos de Request { #declare-request-example-data }

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

//// tab | Pydantic v2

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles { #available-versions }

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la más reciente) en las [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,
    SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
]
```

Estos son objetos de **JavaScript**, no strings, por lo que no puedes pasarlos directamente desde código de Python.

trustedCertsSecret: ""

## Enable persistence using Persistent Volume Claims
## ref: http://kubernetes.io/docs/user-guide/persistent-volumes/
##
persistence:
  enabled: true
  annotations: {}

  ## A manually managed Persistent Volume and Claim
  ## Requires persistence.enabled: true

# Test Guide

```bash
cd tests
# prepare test databases
docker-compose up

# run all tests
./tests_all.sh

            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumen { #summary }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫

# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia con `except SomeException`.

Del mismo modo, puedes usar `finally` para asegurarte de que los pasos de salida se ejecuten, sin importar si hubo una excepción o no.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}

## Sub-dependencias con `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

# Modelos de Formulario { #form-models }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **campos de formulario** en FastAPI.

/// info | Información

Para usar formularios, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console