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Para otimizar o desempenho ao retornar dados JSON, use um tipo de retorno ou modelo de resposta; assim, o Pydantic fará a serialização para JSON no lado do Rust, sem passar pelo Python. Leia mais na documentação de [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

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### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada { #create-a-custom-gziproute-class }

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.

Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.

/// info | Informação

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

Ele não fará conversões de dados com modelos do Pydantic, não converterá o conteúdo para nenhum tipo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Dica

Como o Pydantic fará a serialização no lado em **Rust**, você terá um desempenho muito maior do que se não declarar um tipo de retorno.

///

### *Funções de operação de rota* não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

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                                        <th style="width: 25%"><la:message