if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	disk := er.getDisks()[0]
	fileInfoPreHeal, err := disk.ReadVersion(t.Context(), "", bucket, object, "", ReadOptions{ReadData: false, Healing: true})
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	// Remove the object - to simulate the case where the disk was down when the object
	// was created.
	err = removeAll(pathJoin(disk.String(), bucket, object))
	if err != nil {
		t.Fatal(err)

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

  /**
   * Copies bytes from this hash code into {@code dest}.
   *
   * @param dest the byte array into which the hash code will be written
   * @param offset the start offset in the data
   * @param maxLength the maximum number of bytes to write
   * @return the number of bytes written to {@code dest}
   * @throws IndexOutOfBoundsException if there is not enough room in {@code dest}
   */
  @CanIgnoreReturnValue

# JSON-совместимый кодировщик { #json-compatible-encoder }

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

    if (charsSkipped > 0) {
      int endIndex = destIndex + charsSkipped;
      if (dest.length < endIndex) {
        dest = growBuffer(dest, destIndex, endIndex);
      }
      s.getChars(unescapedChunkStart, end, dest, destIndex);
      destIndex = endIndex;
    }
    return new String(dest, 0, destIndex);
  }

  /**
   * Returns the Unicode code point of the character at the given index.
   *

	return len(buf), nil
}

// Returns streaming bitrot reader implementation.
func newStreamingBitrotReader(disk StorageAPI, data []byte, volume, filePath string, tillOffset int64, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) *streamingBitrotReader {
	h := algo.New()
	return &streamingBitrotReader{
		disk:       disk,
		data:       data,
		volume:     volume,
		filePath:   filePath,

(minio server http://localhost:9000/tmp/xl/{1...10}/disk{0...1} http://localhost:9001/tmp/xl/{11...30}/disk{0...3} 2>&1 >/tmp/expanded_1.log) &
pid_1=$!

(minio server --address ":9001" http://localhost:9000/tmp/xl/{1...10}/disk{0...1} http://localhost:9001/tmp/xl/{11...30}/disk{0...3} 2>&1 >/tmp/expanded_2.log) &
pid_2=$!

./mc ready myminio

expanded_user_count=$(./mc admin user list myminio/ | wc -l)

user_count=$(./mc admin user list myminio/ | wc -l)
policy_count=$(./mc admin policy list myminio/ | wc -l)

kill $pid

(minio server http://localhost:9000/tmp/xl/{1...10}/disk{0...1} http://localhost:9001/tmp/xl/{11...30}/disk{0...3} 2>&1 >/tmp/expanded_1.log) &
pid_1=$!

* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Descrição curta do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: Este é o exemplo em si, por exemplo, um `dict`.

* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`.

Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:

* `summary`: Descripción corta del ejemplo.
* `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.
* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.