System.out.println(response.request().header("Date"));
    }
  }

  static class CurrentDateInterceptor implements Interceptor {
    @Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
      Request request = chain.request();
      Headers newHeaders = request.headers()
          .newBuilder()
          .add("Date", new Date())
          .build();
      Request newRequest = request.newBuilder()

     */
    @Override
    @PathSensitive(PathSensitivity.NAME_ONLY)
    FileTree getSource() {
        return super.getSource();
    }

    @TaskAction
    def extract() {
        Date start = new Date()

        //parsing all input files into metadata
        //and placing them in the repository object

		canonicalHeaders += "\n"
	}

	date := expires // Date is set to expires date for presign operations.
	if date == "" {
		// If expires date is empty then request header Date is used.
		date = headers.Get(xhttp.Date)
	}

	// From the Amazon docs:
	//
	// StringToSign = HTTP-Verb + "\n" +
	// 	 Content-Md5 + "\n" +
	//	 Content-Type + "\n" +
	//	 Date/Expires + "\n" +
	//	 CanonicalizedProtocolHeaders +

        }

        if (file == null) {
            // TODO throw something instead?
            return true;
        }

        Date lastCheckDate;

        if (file.exists()) {
            lastCheckDate = new Date(file.lastModified());
        } else {
            File touchfile = getTouchfile(artifact);
            lastCheckDate = readLastUpdated(touchfile, getRepositoryKey(repository));

        if (o instanceof Calendar) {
            return (Calendar) o;
        }
        final java.util.Date date = DateConversionUtil.toDate(o, pattern);
        if (date != null) {
            final Calendar cal = Calendar.getInstance();
            cal.setTime(date);
            return cal;
        }
        return null;
    }

    /**

Jetzt wird jeder <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

        final Date date = new Date(1);
        assertThat(new CopyOptions().convertValue(date, "aaa", Date.class), is((Object) date));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testDateConverter() throws Exception {
        assertThat(new CopyOptions().dateConverter("yyyyMMdd").convertValue(new java.util.Date(0), "aaa", String.class),

        }

        /**
         * @param date
         */
        public void setBaz(final Map<String, Date> date) {
        }

        /** */
        public List<?> hoge;

        /**
         * @return Set
         */
        public Set<? extends Enum<?>> getFuga() {
            return null;
        }

        /**
         * @param date
         */

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo { #singular-values-in-body }

De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.

Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }