Luke Daley <******@****.***> <luke@trajan.(none)>
Lóránt Pintér <******@****.***>
Lóránt Pintér <******@****.***> <******@****.***>
Lóránt Pintér <******@****.***> <******@****.***>
Marcin Erdmann <marcin@gradle.com> <******@****.***>
Marco Vermeulen <******@****.***> <******@****.***>
Mark Vieira <******@****.***> <******@****.***>
Michael Barnathan <******@****.***> <******@****.***>

//// tab | Python 3.10+

Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Und ebenso wie bei früheren Python-Versionen, aus dem `typing`-Modul:

* `Union`
* `Optional`
* ... und andere.

/// tip | Tipp

Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.

Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.

///

            "description": "Here's a longer description of the custom **OpenAPI** schema",
            "version": "2.5.0",
            "x-logo": {
                "url": "https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png"
            },
        },
        "paths": {
            "/items/": {
                "get": {
                    "responses": {
                        "200": {

## Schemas nicht trennen { #do-not-separate-schemas }

Nun gibt es einige Fälle, in denen Sie möglicherweise **dasselbe Schema für Eingabe und Ausgabe** haben möchten.

Der Hauptanwendungsfall hierfür besteht wahrscheinlich darin, dass Sie das mal tun möchten, wenn Sie bereits über einige automatisch generierte Client-Codes/SDKs verfügen und im Moment nicht alle automatisch generierten Client-Codes/SDKs aktualisieren möchten, möglicherweise später, aber nicht jetzt.

# FastAPI in Containern – Docker { #fastapi-in-containers-docker }

Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten deployen.

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.

Standardmäßig wird **FastAPI** dann seinen Body direkt erwarten.

Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body mit einem Schlüssel `item` erwartet, und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

so wie in:

---

## FastAPI installieren { #install-fastapi }

Der erste Schritt besteht darin, FastAPI zu installieren.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann **FastAPI installieren**:

<div class="termy">

import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for ThreadFactoryBuilder.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 * @author Martin Buchholz
 */
@NullUnmarked
public class ThreadFactoryBuilderTest extends TestCase {
  private final Runnable monitoredRunnable =
      new Runnable() {
        @Override
        public void run() {