这意味着，在 Python 中从环境变量读取的任何值都是 `str` 类型，任何到不同类型的转换或任何验证都必须在代码中完成。

## Pydantic 的 `Settings` { #pydantic-settings }

幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的这些设置：[Pydantic：Settings 管理](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/)。

### 安装 `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

首先，确保你创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md)，然后安装 `pydantic-settings` 包：

<div class="termy">

```console

import org.apache.maven.artifact.versioning.OverConstrainedVersionException;
import org.apache.maven.artifact.versioning.VersionRange;

/**
 * Maven Artifact interface. Notice that it mixes artifact definition concepts (groupId, artifactId, version)
 * with dependency information (version range, scope).
 */
public interface Artifact extends Comparable<Artifact> {

    @Deprecated(since = "4.0.0")
    String RELEASE_VERSION = "RELEASE";

            final byte[] key8 = new byte[8];
            makeSMBKey(key, key8);
            setKey(key8);
        } else {
            setKey(key);
        }
    }

    /**
     * Converts a 7-byte SMB key to an 8-byte DES key with parity bits
     * @param key7 the 7-byte SMB key
     * @param key8 the output 8-byte DES key
     */
    public static void makeSMBKey(final byte[] key7, final byte[] key8) {

    * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

これは **Pydantic** によって引き続きサポートされています。Pydantic には [`dataclasses` の内部サポート](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) があるためです。

そのため、上記のように明示的に Pydantic を使っていないコードでも、FastAPI は標準の dataclass を Pydantic 独自の dataclass に変換するために Pydantic を使用しています。

そして当然ながら、次の点も同様にサポートされます:

- データ検証

Ao implantar aplicativos, você provavelmente desejará ter alguma **replicação de processos** para aproveitar **vários núcleos** e poder lidar com mais solicitações.

Como você viu no capítulo anterior sobre [Conceitos de implantação](concepts.md), há várias estratégias que você pode usar.

Aqui mostrarei como usar o **Uvicorn** com **processos de trabalho** usando o comando `fastapi` ou o comando `uvicorn` diretamente.

/// info | Informação

 *
 * @author Eric Fellheimer
 * @author Kyle Littlefield
 * @author Justin Mahoney
 * @since 3.0
 */
@GwtCompatible
public final class MoreExecutors {
  private MoreExecutors() {}

  /**
   * Converts the given ThreadPoolExecutor into an ExecutorService that exits when the application
   * is complete. It does so by using daemon threads and adding a shutdown hook to wait for their
   * completion.
   *

        if (duplicateHostList == null) {
            duplicateHostList = new ArrayList<>();
        }
        duplicateHostList.add(duplicateHost);
    }

    /**
     * Converts a URL using all configured duplicate host rules.
     * Applies each duplicate host rule in sequence to transform the URL
     * according to the configured patterns.
     *
     * @param url the URL to convert

* `datetime.timedelta`：
    * Python 的 `datetime.timedelta`。
    * 在請求與回應中會以總秒數的 `float` 表示。
    * Pydantic 也允許用「ISO 8601 time diff encoding」來表示，[詳情見文件](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`：
    * 在請求與回應中與 `set` 相同處理：
        * 在請求中，會讀取一個 list，去除重複並轉為 `set`。
        * 在回應中，`set` 會被轉為 `list`。
        * 生成的 schema 會指定 `set` 的值為唯一（使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`）。

* `datetime.timedelta`:
    * 一个 Python `datetime.timedelta`.
    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", [查看文档了解更多信息](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`)。