* **WebSocket** desteği.
* **GraphQL** desteği.
* Kullanım halinde arka plan işlevleri.
* Başlatma ve kapatma eventleri(startup and shutdown).
* Test sunucusu HTTPX üzerine kurulu.
* **CORS**, GZip, Static dosyalar, Streaming responseları.
* **Session and Cookie** desteği.
* 100% test kapsayıcılığı.
* 100% typeları belirtilmiş codebase.

## Pydantic özellikleri

	github.com/prometheus/procfs v0.16.1
	github.com/puzpuzpuz/xsync/v3 v3.5.1
	github.com/rabbitmq/amqp091-go v1.10.0
	github.com/rcrowley/go-metrics v0.0.0-20250401214520-65e299d6c5c9
	github.com/rs/cors v1.11.1
	github.com/secure-io/sio-go v0.3.1
	github.com/shirou/gopsutil/v3 v3.24.5
	github.com/tinylib/msgp v1.4.0
	github.com/valyala/bytebufferpool v1.0.0
	github.com/xdg/scram v1.0.5
	github.com/zeebo/xxh3 v1.0.2

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("SuggesterRefactoringTest")
                        .numOfNode(1)

Quand on définit un paramètre de requête explicitement avec `Query` on peut aussi déclarer qu'il reçoit une liste de valeur, ou des "valeurs multiples".

Par exemple, pour déclarer un paramètre de requête `q` qui peut apparaître plusieurs fois dans une URL, on écrit :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}

Ce qui fait qu'avec une URL comme :

```
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
```

* Поддержка **WebSocket**.
* Фоновые задачи в том же процессе.
* События запуска и выключения.
* Тестовый клиент построен на HTTPX.
* **CORS**, GZip, статические файлы, потоковые ответы.
* Поддержка **сессий и cookie**.
* 100% покрытие тестами.
* 100% аннотирование типов в кодовой базе.

## Возможности Pydantic { #pydantic-features }

* Suporte a **WebSocket**.
* Tarefas em processo background.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.
* Respostas em **CORS**, GZip, Static Files, Streaming.
* Suporte a **Session e Cookie**.
* 100% de cobertura de testes.
* 100% do código utilizando anotações de tipo.

## Recursos do Pydantic { #pydantic-features }

Pela especificação, você deve retornar um JSON com um `access_token` e um `token_type`, o mesmo que neste exemplo.

Isso é algo que você mesmo deve fazer em seu código e certifique-se de usar essas chaves JSON.

É quase a única coisa que você deve se lembrar de fazer corretamente, para estar em conformidade com as especificações.

De resto, **FastAPI** cuida disso para você.

///

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

* **支持 WebSocket** 。
* **支持 GraphQL** 。
* 后台任务处理。
* Startup 和 shutdown 事件。
* 测试客户端基于 HTTPX。
* **CORS**, GZip, 静态文件, 流响应。
* 支持 **Session 和 Cookie** 。
* 100% 测试覆盖率。
* 代码库 100% 类型注释。

## Pydantic 特性

* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.
* **CORS**, GZip, archivos estáticos, responses en streaming.
* Soporte para **Session y Cookie**.
* Cobertura de tests del 100%.
* code base completamente anotada con tipos.

## Funcionalidades de Pydantic { #pydantic-features }

* **セキュアなパスワード** ハッシュ化 (デフォルトで)。
* **JWTトークン** 認証。
* **SQLAlchemy** モデル (Flask用の拡張と独立しているので、Celeryワーカーと直接的に併用できます)。
* 基本的なユーザーモデル (任意の修正や削除が可能)。
* **Alembic** マイグレーション。
* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing (オリジン間リソース共有))。
* **Celery** ワーカー。バックエンドの残りの部分からモデルとコードを選択的にインポートし、使用可能。