inetSocketAddress: InetSocketAddress,
          proxy: Proxy,
        ) {
          try {
            // Wait for request2 to guarantee we make 2 separate connections to the server.
            latch1.await()
          } catch (e: InterruptedException) {
            throw AssertionError(e)
          }
        }

        override fun connectionAcquired(
          call: Call,
          connection: Connection,

    val dispatcher: Dispatcher =
      object : Dispatcher() {
        override fun dispatch(request: RecordedRequest): MockResponse {
          if (request.url.encodedPath == firstRequest) {
            latch.await()
          }
          return MockResponse()
        }
      }
    mockWebServer.dispatcher = dispatcher
    val startsFirst = buildRequestThread(firstRequest, firstResponseCode)
    startsFirst.start()

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In recent versions of Python, there's also an **async context manager**. You would use it with `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Em versões mais recentes do Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

    }
  }

  override fun cancel() {
    delegate.cancel()
  }

  override fun close() {
    javaNetSocket.close()
  }

  fun awaitClosed() {
    closedLatch.await()
  }

`from starlette.websockets import WebSocket`을 사용할 수도 있습니다.

**FastAPI**는 개발자를 위한 편의를 위해 동일한 `WebSocket`을 직접 제공합니다. 하지만 이는 Starlette에서 가져옵니다.

///

## 메시지를 대기하고 전송하기

WebSocket 경로에서 메시지를 대기(`await`)하고 전송할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}

여러분은 이진 데이터, 텍스트, JSON 데이터를 받을 수 있고 전송할 수 있습니다.

## 시도해보기

파일 이름이 `main.py`라고 가정하고 응용 프로그램을 실행합니다:

<div class="termy">

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

В последних версиях Python есть также асинхронный менеджер контекста. Его используют с `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Когда вы создаёте менеджер контекста или асинхронный менеджер контекста, как выше, он перед входом в блок `with` выполнит код до `yield`, а после выхода из блока `with` выполнит код после `yield`.

    @Override
    public @Nullable Void call() throws InterruptedException {
      running = true;
      startLatch.countDown();
      stopLatch.await();
      running = false;
      return null;
    }

    void waitForStart() throws InterruptedException {
      startLatch.await();
    }

    void stop() {
      stopLatch.countDown();
    }

    boolean isRunning() {
      return running;
    }

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```
최근 버전의 파이썬에서는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

컨텍스트 매니저나 위와 같은 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드가 실행되고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드가 실행됩니다.

위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 사용하도록 합니다.

        // Create multiple threads that all try to connect simultaneously
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    startLatch.await(); // Wait for signal to start
                    conn.connect();
                    successCount.incrementAndGet();
                } catch (Exception e) {
                    synchronized (exceptions) {