```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {

Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:

* No tienes que usar `File()` en el valor por defecto del parámetro.
* Usa un archivo "spooled":
    * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco.
* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.

Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.

Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}

Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <abbr title="convertido de um formato plano, como bytes, para objetos Python">analisado</abbr> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py39/test_main.py hl[3] *}

...e ter o código para os testes como antes.

Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.

///

## Múltiplos modelos { #multiple-models }

Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Informação

Primero veamos cómo se vería la aplicación API normal antes de agregar el callback.

Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.

Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Consejo

    --hash=sha256:b7adcdd5adbebf1adf17378da5ba3f543684dbec47b1cda1f3997e573cd542c4
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
google-pasta==0.2.0 \
    --hash=sha256:4612951da876b1a10fe3960d7226f0c7682cf901e16ac06e473b267a5afa8954 \
    --hash=sha256:b32482794a366b5366a32c92a9a9201b107821889935a02b3e51f6b432ea84ed \

                cmdList.add("-D" + Constants.FESS_SEARCH_ENGINE_HTTP_ADDRESS + "=" + httpAddress);
            }
        }

        final String systemLastaEnv = System.getProperty("lasta.env");
        if (StringUtil.isNotBlank(systemLastaEnv)) {
            if ("web".equals(systemLastaEnv)) {
                cmdList.add("-Dlasta.env=" + getExecuteType());
            } else {