$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

/// tip

Je kunt er meer over lezen op <a href="https://12factor.net/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Config</a>.

///

## Types en Validatie

    implements ClassToInstanceMap<B>, Serializable {

  /**
   * Returns a new {@code MutableClassToInstanceMap} instance backed by a {@link HashMap} using the
   * default initial capacity and load factor.
   */
  public static <B extends @Nullable Object> MutableClassToInstanceMap<B> create() {
    return new MutableClassToInstanceMap<>(new HashMap<Class<? extends @NonNull B>, B>());
  }

  /**

máquinas con **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad, u otro sistema complejo similar para gestionar contenedores distribuidos en varias máquinas, entonces probablemente querrás manejar la **replicación** a nivel de **cluster** en lugar de usar un **gestor de procesos** (como Uvicorn con workers) en cada contenedor.

Uno de esos sistemas de gestión de contenedores distribuidos como Kubernetes normalmente tiene alguna forma integrada de manejar la **replicación de contenedores** mientras aún...

- Already compressed objects are not fit for compression since they do not have compressible patterns.
Such objects do not produce efficient [`LZ compression`](https://en.wikipedia.org/wiki/LZ77_and_LZ78)
which is a fitness factor for a lossless data compression.

Pre-compressed input typically compresses in excess of 2GiB/s per core,
so performance impact should be minimal even if precompressed data is re-compressed.

Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

* dependable: dependable (do not translate to "confiable" or "fiable")
* list (as in Python list): list
* context manager: context manager (do not translate to "gestor de contexto" or "administrador de contexto")
* a little bit: un poquito
* graph (data structure, as in "dependency graph"): grafo (do not translate to "gráfico")

/** File generated by Grunt -- do not modify
 *  JQUERY-FORM-VALIDATOR
 *
 *  @version 2.3.77
 *  @website http://formvalidator.net/
 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

        try {
            Class<?> cls = Class.forName("jcifs.smb.SmbEnumerationUtil$" + simpleName);
            Constructor<?> ctor = cls.getDeclaredConstructor(paramTypes);
            ctor.setAccessible(true);
            return ctor.newInstance(args);
        } catch (ClassNotFoundException | NoSuchMethodException | InstantiationException | IllegalAccessException
                | InvocationTargetException e) {

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

     * @return an {@link Optional} containing the project name to resume from, or empty if not specified
     */
    @Nonnull
    Optional<String> resumeFrom();

    /**
     * Returns the list of specified reactor projects to build instead of all projects.
     *
     * @return an {@link Optional} containing the list of project names to build, or empty if not specified
     */
    @Nonnull
    Optional<List<String>> projects();