"input": "foo",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["path", "item_id"],
                    "msg": "value is not a valid integer",
                    "type": "type_error.integer",

Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"

### 🛃 🗄 🎚 🆎

⚙️ 👉 🎏 🎱, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷 🔬 🎻 🔗 👈 ⤴️ 🔌 🛃 🗄 🔗 📄 *➡ 🛠️*.

& 👆 💪 👉 🚥 💽 🆎 📨 🚫 🎻.

🖼, 👉 🈸 👥 🚫 ⚙️ FastAPI 🛠️ 🛠️ ⚗ 🎻 🔗 ⚪️➡️ Pydantic 🏷 🚫 🏧 🔬 🎻. 👐, 👥 📣 📨 🎚 🆎 📁, 🚫 🎻:

```Python hl_lines="17-22  24"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

👐, 👐 👥 🚫 ⚙️ 🔢 🛠️ 🛠️, 👥 ⚙️ Pydantic 🏷 ❎ 🏗 🎻 🔗 💽 👈 👥 💚 📨 📁.

                "UserOut": {
                    "title": "UserOut",
                    "required": IsOneOf(
                        ["username", "email", "full_name"],
                        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                        ["username", "email"],
                    ),
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "username": {"title": "Username", "type": "string"},

                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "$ref": "#/components/schemas/Body_read_items_items__item_id__put"
                                    }
                                )

一般的なユースケースはこのドキュメントで示されているように`example`を追加することです。

JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。

## Pydanticの`schema_extra`

<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズ</a>で説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:

```Python hl_lines="15 16 17 18 19 20 21 22 23"

from typing import List, Tuple

from dirty_equals import IsDict
from fastapi import FastAPI, Form
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class ItemGroup(BaseModel):
    items: List[Tuple[str, str]]


class Coordinate(BaseModel):
    x: float
    y: float


@app.post("/model-with-tuple/")
def post_model_with_tuple(item_group: ItemGroup):
    return item_group

                                        ],
                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "allOf": [
                                            {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                        ],

                                        ],
                                    }
                                )
                                | IsDict(
                                    # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                                    {
                                        "allOf": [
                                            {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                        ],

                    "input": "foo",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["path", "item_id"],
                    "msg": "value is not a valid integer",
                    "type": "type_error.integer",