Esta vez, sobrescribirá el método `APIRoute.get_route_handler()`.

Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.

Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalles técnicos

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM python:3.7

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

    ),
    "com.github.jnr:jnr-constants" to setOf(
        // For signal codes
        "jnr.constants.platform.Signal",
        "jnr.constants.platform.aix.Signal",
        "jnr.constants.platform.darwin.Signal",
        "jnr.constants.platform.freebsd.Signal",
        "jnr.constants.platform.openbsd.Signal",
        "jnr.constants.platform.linux.Signal",
        "jnr.constants.platform.solaris.Signal",

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

<blockquote markdown="1">

Portanto, o navegador enviará uma requisição HTTP `OPTIONS` ao backend `:80`, e se o backend enviar os cabeçalhos apropriados autorizando a comunicação a partir dessa origem diferente (`http://localhost:8080`), então o navegador `:8080` permitirá que o JavaScript no frontend envie sua requisição para o backend `:80`.

Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.

Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.

Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalhes Técnicos

	CopyObjectPart(ctx context.Context, srcBucket, srcObject, destBucket, destObject string, uploadID string, partID int,
		startOffset int64, length int64, srcInfo ObjectInfo, srcOpts, dstOpts ObjectOptions) (info PartInfo, err error)
	PutObjectPart(ctx context.Context, bucket, object, uploadID string, partID int, data *PutObjReader, opts ObjectOptions) (info PartInfo, err error)

common:cross_compile_macos_x86 --action_env  MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.15

# Set the target CPU to Darwin x86
common:cross_compile_macos_x86 --platforms=//tensorflow/tools/toolchains/cross_compile/config:darwin_x86_64
common:cross_compile_macos_x86 --cpu=darwin
common:cross_compile_macos_x86 --crosstool_top=//tensorflow/tools/toolchains/cross_compile/cc:cross_compile_toolchain_suite

Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.

Hierzu zählen beispielsweise:

* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden: