import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial009_py39",
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_nested_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client


def test_post_body(client: TestClient):
    data = {"2": 2.2, "3": 3.3}

import importlib
from types import ModuleType

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="mod",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        "tutorial001_an_py39",
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod(request: pytest.FixtureRequest):

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial011_py39"),
        pytest.param("tutorial011_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial011_an_py39"),
        pytest.param("tutorial011_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

from typing import Annotated, Union

from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException
from pydantic import BaseModel

fake_secret_token = "coneofsilence"

fake_db = {
    "foo": {"id": "foo", "title": "Foo", "description": "There goes my hero"},
    "bar": {"id": "bar", "title": "Bar", "description": "The bartenders"},
}

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    id: str
    title: str

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial007_py39"),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(
        f"docs_src.path_operation_advanced_configuration.{request.param}"
    )

    client = TestClient(mod.app)
    return client

# 메타데이터 및 문서화 URL

**FastAPI** 응용 프로그램에서 다양한 메타데이터 구성을 사용자 맞춤 설정할 수 있습니다.

## API에 대한 메타데이터

OpenAPI 명세 및 자동화된 API 문서 UI에 사용되는 다음 필드를 설정할 수 있습니다:

| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|----------|------|-------|
| `title` | `str` | API의 제목입니다. |
| `summary` | `str` | API에 대한 짧은 요약입니다. <small>OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0부터 사용 가능</small> |
| `description` | `str` | API에 대한 짧은 설명입니다. 마크다운을 사용할 수 있습니다. |

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

따라서 모든 작업을 의도한대로 실행하기 위해, 허용되는 출처를 명시적으로 지정하는 것이 좋습니다.

## `CORSMiddleware` 사용

`CORSMiddleware` 을 사용하여 **FastAPI** 응용 프로그램의 교차 출처 리소스 공유 환경을 설정할 수 있습니다.

* `CORSMiddleware` 임포트.
* 허용되는 출처(문자열 형식)의 리스트 생성.
* FastAPI 응용 프로그램에 "미들웨어(middleware)"로 추가.

백엔드에서 다음의 사항을 허용할지에 대해 설정할 수도 있습니다:

* 자격증명 (인증 헤더, 쿠키 등).
* 특정한 HTTP 메소드(`POST`, `PUT`) 또는 와일드카드 `"*"` 를 사용한 모든 HTTP 메소드.

# Corpo - Modelos aninhados { #body-nested-models }

Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos arbitrariamente e profundamente aninhados (graças ao Pydantic).

## Campos do tipo Lista { #list-fields }

Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

import json
import sys
from collections.abc import Iterator
from typing import Annotated, Any

import pytest
from fastapi import Depends, FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

if "--codspeed" not in sys.argv:
    pytest.skip(
        "Benchmark tests are skipped by default; run with --codspeed.",
        allow_module_level=True,
    )

LARGE_ITEMS: list[dict[str, Any]] = [
    {