errors.docid_not_found = ID documento non trovato. Causa: {0}
errors.document_not_found = URL ID documento non trovato. Causa: {0}
errors.not_load_from_server = Impossibile caricare da questo server. Causa: {0}
errors.failed_to_start_job = Impossibile avviare il lavoro {0}.
errors.failed_to_stop_job = Impossibile arrestare il lavoro {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = Impossibile scaricare il file dei sinonimi.

Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> erhalten hat.

Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.

/// danger | Gefahr

Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu.

    public static final String ERRORS_document_not_found = "{errors.document_not_found}";

    /** The key of the message: Could not load from this server. Cause: {0} */
    public static final String ERRORS_not_load_from_server = "{errors.not_load_from_server}";

    /** The key of the message: Failed to start a job: {0}. */

        based server to register tf.function methods and a GRPC client to invoke
        remote registered methods. RPC APIs are intended for multi-client setups
        i.e. server and clients are started in separate binaries independently.

    *   Example usage to create server: ```python server =
        tf.distribute.experimental.rpc.Server.create("grpc", "127.0.0.1:1234")

### Usar el `settings` { #use-the-settings }

Luego puedes usar el nuevo objeto `settings` en tu aplicación:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Ejecutar el servidor { #run-the-server }

Luego, ejecutarías el servidor pasando las configuraciones como variables de entorno, por ejemplo, podrías establecer un `ADMIN_EMAIL` y `APP_NAME` con:

<div class="termy">

```console

### Em um servidor remoto { #in-a-remote-server }

errors.docid_not_found = ID Dokumen tidak ditemukan. Penyebab: {0}
errors.document_not_found = URL untuk ID dokumen tidak ditemukan. Penyebab: {0}
errors.not_load_from_server = Tidak dapat memuat dari server ini. Penyebab: {0}
errors.failed_to_start_job = Gagal memulai job: {0}.
errors.failed_to_stop_job = Gagal menghentikan job: {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = Gagal mengunduh berkas sinonim.

### `settings`'i kullanın { #use-the-settings }

Daha sonra uygulamanızda yeni `settings` nesnesini kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Server'ı çalıştırın { #run-the-server }

Sonraki adımda server'ı çalıştırırken konfigürasyonları environment variable olarak geçersiniz; örneğin `ADMIN_EMAIL` ve `APP_NAME` şu şekilde ayarlanabilir:

<div class="termy">

```console

            "uid": "Prometheus"
          },
          "exemplar": true,
          "expr": "minio_usage_last_activity_nano_seconds{job=~\"$scrape_jobs\"}",
          "interval": "1m",
          "legendFormat": "{{server}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Time Elapsed Since Last Scan (nanos)",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {

///

Оскільки SQLModel базується на SQLAlchemy, ви можете легко використовувати будь-яку базу даних, яку підтримує SQLAlchemy (а отже й SQLModel), наприклад:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server тощо

У цьому прикладі ми використаємо **SQLite**, оскільки вона зберігається в одному файлі, а Python має вбудовану підтримку. Тож ви можете скопіювати цей приклад і запустити «як є».