Це дозволить Вам **повторно використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголошувати перевірки та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎

/// note | Примітка

Ця можливість підтримується, починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓

///

## Параметри запиту з Pydantic-моделлю { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

你可以使用 `StaticFiles` 从目录中自动提供静态文件。

## 使用 `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* 导入 `StaticFiles`。
* 将一个 `StaticFiles()` 实例“挂载”（Mount）到指定路径。

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | 技术细节

你也可以用 `from starlette.staticfiles import StaticFiles`。

**FastAPI** 提供了和 `starlette.staticfiles` 相同的 `fastapi.staticfiles`，只是为了方便你这个开发者。但它确实直接来自 Starlette。

///

### 什么是“挂载”（Mounting） { #what-is-mounting }

Isso significa que você pode enviar apenas os dados que deseja atualizar, deixando o restante intacto.

/// note | Nota

`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.

E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.

Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.

O conteúdo que você retorna da sua *função de operação de rota* será colocado dentro dessa `Response`.

/// note | Nota

Se você utilizar uma classe de resposta sem media type, o FastAPI esperará que sua resposta não tenha conteúdo, então ele não irá documentar o formato da resposta na documentação OpenAPI gerada.

///

Créez une réponse comme décrit dans [Renvoyer une Response directement](response-directly.md) et passez les en-têtes comme paramètre supplémentaire :

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

///

## Документація `Request` { #request-documentation }

Докладніше про [об'єкт [`Request`] на офіційному сайті документації Starlette](https://www.starlette.dev/requests/).

/// note | Технічні деталі

Ви також можете використати `from starlette.requests import Request`.

**FastAPI** надає його безпосередньо як зручність для вас, розробника. Але він походить безпосередньо із Starlette.

Sie erhalten also einen sauberen Fehler mit einem HTTP-Statuscode von `418` und dem JSON-Inhalt:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Technische Details

Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.