[
	uuid(12345778-1234-abcd-ef00-0123456789ab),
	version(0.0)
]
interface lsarpc
{
	import "../rpc.idl";

	typedef struct {
		uint32_t length;
		uint16_t impersonation_level;
		uint8_t context_mode;
		uint8_t effective_only;
	} LsarQosInfo;

	typedef struct {
		uint32_t length;
		uint8_t *root_directory;
		unicode_string *object_name;
		uint32_t attributes;
		uint32_t security_descriptor;

	}

	// mutate only if not a dry-run
	if opts.DryRun {
		return res, nil
	}

	for i := range beforeState {
		res.Before.Drives = append(res.Before.Drives, madmin.HealDriveInfo{
			UUID:     "",
			Endpoint: localDrives[i].Endpoint().String(),
			State:    beforeState[i],
		})
	}

	// check dangling and delete bucket only if its not a meta bucket

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

* Валидация данных.
* Автоматическая аннотация и документация.

## Другие типы данных { #other-data-types }

Ниже перечислены некоторые из дополнительных типов данных, которые вы можете использовать:

* `UUID`:
    * Стандартный "Универсальный уникальный идентификатор", используемый в качестве идентификатора во многих базах данных и системах.
    * В запросах и ответах будет представлен как `str`.
* `datetime.datetime`:

* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados { #other-data-types }

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:

}
```

## 4. Data Structures

### 4.1 Handle GUID Structure
```java
package jcifs.internal.smb2.persistent;

import java.util.UUID;
import java.nio.ByteBuffer;

public class HandleGuid {
    private final UUID guid;
    
    public HandleGuid() {
        this.guid = UUID.randomUUID();
    }
    
    public HandleGuid(byte[] bytes) {
        if (bytes.length != 16) {

	// request UID, but 10 different resource names associated with it.
	var lris []lockRequesterInfo
	uuid := mustGetUUID()
	for i := range 10 {
		resource := fmt.Sprintf("bucket/delete-object-%d", i)
		lri := lockRequesterInfo{
			Name:   resource,
			Writer: true,
			UID:    uuid,
			Owner:  owners[i%len(owners)],
			Group:  true,
			Quorum: 3,
		}
		lris = append(lris, lri)

Each header contains a mspg array (tuple) encoded object:

xlHeaderVersion version == 1:

```
//msgp:tuple xlMetaV2VersionHeader
type xlMetaV2VersionHeader struct {
 VersionID [16]byte  // Version UUID, raw.
 ModTime   int64     // Unix nanoseconds.
 Signature [4]byte   // Signature of metadata.
 Type      uint8     // Type if the version
 Flags     uint8
}
```

The following flags are defined:

        buf.enc_ndr_short(0); /* reserved2 */
        buf.enc_ndr_short(0); /* context id */
        buf.enc_ndr_small(1); /* number of items */
        buf.enc_ndr_small(0); /* reserved */
        binding.uuid.encode(buf);
        buf.enc_ndr_short(binding.major);
        buf.enc_ndr_short(binding.minor);
        DCERPC_UUID_SYNTAX_NDR.encode(buf);
        buf.enc_ndr_long(2); /* syntax version */
    }

    @Override

 */
package org.codelibs.fess.crawler.service.impl;

import static org.codelibs.opensearch.runner.OpenSearchRunner.newConfigs;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

import org.codelibs.fess.crawler.client.FesenClient;
import org.codelibs.fess.crawler.entity.OpenSearchUrlQueue;