También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código { #run-the-code }

Todos los bloques de código pueden ser copiados y usados directamente (de hecho, son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código a un archivo `main.py`, y comienza `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

Mas fazendo isso, em alguns minutos ou horas os invasores teriam adivinhado o usuário e senha corretos, com a "ajuda" da nossa aplicação, apenas usando o tempo levado para responder.

#### Corrija com o `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Así que, para que todo funcione correctamente, es mejor especificar explícitamente los orígenes permitidos.

## Usa `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }

Puedes configurarlo en tu aplicación **FastAPI** usando el `CORSMiddleware`.

* Importa `CORSMiddleware`.
* Crea una lista de orígenes permitidos (como strings).
* Agrégalo como un "middleware" a tu aplicación **FastAPI**.

También puedes especificar si tu backend permite:

Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumirá que se trata de um parâmetro de consulta.

Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}

Neste caso, o **FastAPI** esperará um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

Mas você pode configurar explicitamente a aplicação a ser usada.

## Configure o `entrypoint` da aplicação em `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

Você pode configurar onde sua aplicação está localizada em um arquivo `pyproject.toml`, assim:

```toml

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

* Gerar definições de [JSON Schema](https://json-schema.org) para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas <abbr title="User Interfaces - Interfaces de usuário">UIs</abbr> de documentação automática.

## Documentação automática { #automatic-docs }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

# Callbacks de OpenAPI { #openapi-callbacks }

Podrías crear una API con una *path operation* que podría desencadenar un request a una *API externa* creada por alguien más (probablemente el mismo desarrollador que estaría *usando* tu API).

Veja a seção `### Headings` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

Para algumas instruções específicas do idioma, veja, por exemplo, a seção `### Headings` em `docs/de/llm-prompt.md`.

////

## Termos usados na documentação { #terms-used-in-the-docs }

//// tab | Teste

* você
* seu

* por exemplo
* etc.

* `foo` como um `int`
* `bar` como uma `str`
* `baz` como uma `list`