* De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

///

## Ejecuta el Programa del Servidor

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}


... und haben den Code für die Tests wie zuvor.

## Testen: erweitertes Beispiel

Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.

### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei

Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:

```
.

Ou, en d'autres termes, pas besoin d'eux, importez le code que vous voulez et utilisez le.

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.

Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).

Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.

Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.

Wenn Sie jedoch **Trio** direkt verwenden möchten, können Sie **Hypercorn** verwenden, da dieses es unterstützt. ✨

### Hypercorn mit Trio installieren

Zuerst müssen Sie Hypercorn mit Trio-Unterstützung installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "hypercorn[trio]"
---> 100%

 - [Salesforce](https://github.com/codelibs/fess-ds-salesforce)
 - [SharePoint](https://github.com/codelibs/fess-ds-sharepoint)
 - [Slack](https://github.com/codelibs/fess-ds-slack)

## Thèmes

 - [Simple](https://github.com/codelibs/fess-theme-simple)
 - [Classique](https://github.com/codelibs/fess-theme-classic)

## Ingest

 - [Logger](https://github.com/codelibs/fess-ingest-logger)

Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.

Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.

Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.

Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.

/// info

Bedenken Sie, dass:

```Python
= None
```

oder:

```Python
= Query(default=None)
```

der wichtigste Teil ist, um einen Parameter optional zu machen, da dieses `None` der Defaultwert ist, und das ist es, was diesen Parameter **nicht erforderlich** macht.

///

Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:

* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items