from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class BaseItem(BaseModel):
    description: str
    type: str


class CarItem(BaseItem):
    type: str = "car"


class PlaneItem(BaseItem):
    type: str = "plane"
    size: int


items = {
    "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"},
    "item2": {

from pydantic.v1 import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    app_name: str = "Awesome API"
    admin_email: str
    items_per_user: int = 50

    class Config:

    out_path = Path(str(path).replace(str(en_docs_path), str(lang_docs_path)))
    return out_path


def generate_en_path(*, lang: str, path: Path) -> Path:
    en_docs_path = Path("docs/en/docs")
    assert not str(path).startswith(str(en_docs_path)), (
        f"Path must not be inside {en_docs_path}"
    )
    lang_docs_path = Path(f"docs/{lang}/docs")
    out_path = Path(str(path).replace(str(lang_docs_path), str(en_docs_path)))

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


class User(BaseModel):
    username: str
    full_name: Union[str, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    *,
    item_id: int,
    item: Item,

    class ParamModelV1(BaseModel):
        name: str

    app = FastAPI()

    with pytest.raises(PydanticV1NotSupportedError):

        @app.post("/param")
        def endpoint(data: ParamModelV1):  # pragma: no cover
            return data


def test_raises_pydantic_v1_model_in_return_type() -> None:
    class ReturnModelV1(BaseModel):
        name: str

    app = FastAPI()

    error_str = str(captured_exception.exception)
    assert "subapp_websocket_endpoint" in error_str
    assert "/sub/ws/" in error_str


def test_validation_error_with_only_path():
    errors = [{"type": "missing", "loc": ("body", "name"), "msg": "Field required"}]
    exc = RequestValidationError(errors, endpoint_ctx={"path": "GET /api/test"})
    error_str = str(exc)

    role: Optional[RoleEnum] = None

    model_config = {"use_enum_values": True}


class ModelWithAlias(BaseModel):
    foo: str = Field(alias="Foo")


class ModelWithDefault(BaseModel):
    foo: str = ...  # type: ignore
    bar: str = "bar"
    bla: str = "bla"


def test_encode_dict():
    pet = {"name": "Firulais", "owner": {"name": "Foo"}}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


class ResponseMessage(BaseModel):
    message: str


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str


@app.post("/items/", response_model=ResponseMessage, tags=["items"])
async def create_item(item: Item):
    return {"message": "Item received"}

    * У запитах та відповідях буде представлений як `str`.
* `datetime.datetime`:
    * Пайтонівський `datetime.datetime`.
    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Пайтонівський `datetime.date`.
    * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:

У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.

Результат виклику цієї функції - це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.