## Recap { #recap }

You can use Pydantic Settings to handle the settings or configurations for your application, with all the power of Pydantic models.

* By using a dependency you can simplify testing.

## Recapitulando { #recap }

///

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Recapitulando as atualizações parciais { #partial-updates-recap }

Resumindo, para aplicar atualizações parciais você pode:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.

Y todas estas miles de *path operations* pueden ser tan pequeñas como 3 líneas:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Resumen { #recap }

Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en tu *path operation function*.

Ya estamos a mitad de camino.

    }
}
```

statt:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können mehrere Body-Parameter zu Ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann.

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }

Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:

* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.

Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.

Wir haben bereits die Hälfte geschafft.

...we do all this in a **single simple line**. 🤯 Don't you love Python? 🐍

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}

## Recap { #recap }

You can declare additional validations and metadata for your parameters.

Generic validations and metadata:

* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`

If you forget to use a `set` and use a `list` or `tuple` instead, FastAPI will still convert it to a `set` and it will work correctly:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Recap { #recap }

Use the *path operation decorator's* parameter `response_model` to define response models and especially to ensure private data is filtered out.

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

É isso! Agora você pode acessar sua aplicação nessa URL. ✨

## Recapitulando, passo a passo { #recap-step-by-step }

### Passo 1: importe `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.