# Тіло запиту - Декілька параметрів

Тепер, коли ми розглянули використання `Path` та `Query`, розгляньмо більш просунуті способи оголошення тіла запиту в **FastAPI**.

## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла запиту

По-перше, звісно, Ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** правильно їх обробить.

import org.opensearch.index.query.MatchAllQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.PrefixQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.codelibs.fess.query.DefaultQueryBuilder;

public class BoostQueryCommandTest extends QueryTestBase {

    /**
     * Performs a search operation using the specified query and parameters.
     *
     * @param query the search query string
     * @param params the search request parameters
     * @param userBean the optional user bean for access control
     * @return the search result containing documents and metadata
     */
    @Override

func parsePreSignV4(query url.Values, region string, stype serviceType) (psv preSignValues, aec APIErrorCode) {
	// verify whether the required query params exist.
	aec = doesV4PresignParamsExist(query)
	if aec != ErrNone {
		return psv, aec
	}

	// Verify if the query algorithm is supported or not.
	if query.Get(xhttp.AmzAlgorithm) != signV4Algorithm {

import org.codelibs.fess.opensearch.client.SearchEngineClient;

import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilders;
import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;

public class PurgeDocJobTest extends UnitFessTestCase {

    private PurgeDocJob purgeDocJob;
    private SearchEngineClient searchEngineClient;

 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.query;

import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.codelibs.fess.Constants;

                                .get(stream -> stream.map(l -> labelTypeBhv.selectEntity(cb -> cb.query().setValue_Equal(l)).map(e -> {
                                    final List<ElevateWordToLabel> mList = elevateWordToLabelBhv.selectList(cb -> {
                                        cb.query().setElevateWordId_Equal(id);
                                        cb.query().setLabelTypeId_Equal(e.getId());
                                    });

 */
package org.codelibs.fess.query;

import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.entity.QueryContext;
import org.codelibs.fess.exception.InvalidQueryException;
import org.opensearch.index.query.MatchPhraseQueryBuilder;

        return BucketOrder.count(false);
    }

    /**
     * Adds a query facet to the existing query array.
     * If no queries exist, creates a new array with the provided query.
     *
     * @param s the query string to add as a facet
     */
    public void addQuery(final String s) {
        if (query == null) {
            query = new String[] { s };
        } else {

					</div>
					<fieldset>
						<legend><la:message key="labels.search" /></legend>
						<div class="clearfix">
							<div class="mx-auto col-10 col-sm-8 col-md-8 col-lg-6">
								<la:text styleClass="query form-control"
									property="q" size="50" maxlength="1000" styleId="contentQuery"
									autocomplete="off" />
							</div>
						</div>
						<c:if test="${!empty popularWords}">
							<div class="clearfix">