## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX { #httpx }

Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

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/// check | Verifique

A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.

Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.

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## Outros modelos { #other-models }

# Introduction aux types Python { #python-types-intro }

Python prend en charge des « annotations de type » (aussi appelées « type hints ») facultatives.

Ces **« annotations de type »** sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <dfn title="par exemple : str, int, float, bool">type</dfn> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.

 *       with the same key. Some behaviors of {@link Multimap} are left unspecified and are provided
 *       only by the subtypes mentioned below.
 *   <dt>{@link ListMultimap}
 *   <dd>An extension of {@link Multimap} which permits duplicate entries, supports random access of
 *       values for a particular key, and has <i>partially order-dependent equality</i> as defined

* Usando uma dependência você pode simplificar os testes.
* Você pode usar arquivos `.env` com ele.

│   │   └── users.py
│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip | Astuce

Il y a plusieurs fichiers `__init__.py` : un dans chaque répertoire ou sous-répertoire.

C'est cela qui permet d'importer du code d'un fichier dans un autre.

Par exemple, dans `app/main.py` vous pourriez avoir une ligne comme :

```
from app.routers import items
```

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/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneiras especiais e nos bastidores, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** os acesse.

Se você for à **interface de documentação da API** em `/docs`, poderá ver a **documentação** de cookies para suas *operações de rota*.

# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <dfn title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }

O Python possui suporte para "type hints" opcionais (também chamados de "type annotations").

Esses **"type hints"** ou anotações são uma sintaxe especial que permite declarar o <dfn title="por exemplo: str, int, float, bool">tipo</dfn> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

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/// check | Revisa

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

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