/**
     * Number of records to display per page.
     */
    private int pageSize;

    /**
     * Current page number being displayed.
     */
    private int currentPageNumber;

    /**
     * Unique identifier for the related query.
     */
    public String id;

    /**
     * Search term for the related query.
     */
    public String term;

    /**

                                        <th style="width: 25%"><la:message
                                                key="labels.related_query_term"/></th>
                                        <td>${f:h(term)}<la:hidden property="term"/></td>
                                    </tr>
                                    <tr>
                                        <th><la:message

También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.

Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.

///

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

# Usando Dataclasses

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

### Breve

Tiene **valores predeterminados** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

     * Sets the maximum size of an alpha-numeric term.
     * @param maxAlphanumTermSize The max size of an alpha-numeric term.
     */
    public void setMaxAlphanumTermSize(final int maxAlphanumTermSize) {
        this.maxAlphanumTermSize = maxAlphanumTermSize;
    }

    /**
     * Sets the maximum size of a symbol term.
     * @param maxSymbolTermSize The max size of a symbol term.
     */

{
    "properties": {
      "term": {
        "type": "keyword"
      },
      "queries": {
        "type": "keyword"
      },
      "virtualHost": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdTime": {
        "type": "long"
      },
      "updatedBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "updatedTime": {
        "type": "long"
      }
    }

Así que, es realmente importante que realmente leas y ejecutes el código, y me hagas saber en los comentarios que lo hiciste. 🤓

///

Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.

## Accediendo al request body en un manejador de excepciones

/// tip | Consejo