$ pip install websockets

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</div>

## WebSockets client { #websockets-client }

### In production { #in-production }

In your production system, you probably have a frontend created with a modern framework like React, Vue.js or Angular.

And to communicate using WebSockets with your backend you would probably use your frontend's utilities.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

### Revisa el password { #check-the-password }

En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.

Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.

Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema de hash de passwords (falso).

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

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</div>

## WebSockets-Client { #websockets-client }

### In Produktion { #in-production }

In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.

Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.

              </artifactItems>
            </configuration>
          </execution>
        </executions>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven</groupId>
        <artifactId>modello-plugin-velocity</artifactId>
        <version>4.0.0-alpha-1-SNAPSHOT</version>
        <executions>
          <execution>
            <id>velocity</id>
            <phase>generate-sources</phase>
            <goals>

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Si cada ítem JSON que quieres enviar de vuelta es de tipo `Item` (un modelo de Pydantic) y es una función async, puedes declarar el tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente { #use-the-request-object-directly }

/**
 * termynal.js
 * A lightweight, modern and extensible animated terminal window, using
 * async/await.
 *
 * @author Ines Montani <******@****.***>
 * @version 0.0.1
 * @license MIT
 */

'use strict';

/** Generate a terminal widget. */
class Termynal {
    /**
     * Construct the widget's settings.
     * @param {(string|Node)=} container - Query selector or container element.
     * @param {Object=} options - Custom settings.

            // Expected
        }

        // Test with single number
        System.setProperty("java.version", "17");
        assertEquals(17, JvmUtil.getJavaVersion());

        // Test with modern versions
        System.setProperty("java.version", "21.0.1");
        assertEquals(21, JvmUtil.getJavaVersion());

        // Test with early access versions (should fail with NumberFormatException)